Flat AI 是一個由 MindsDB 設計的依賴較少的 Python 框架，旨在快速將 AI 功能嵌入到產品中。它通過一致的界面支持聊天、文件檢索和問答、文本摘要等功能。開發者可以連接 OpenAI、Hugging Face、Anthropic 以及其他 LLM，並且支持流行的向量存儲，無需管理基礎設施。Flat AI 內建提示範本、批處理、緩存、錯誤管理、多租戶和監控，實現 Web 應用、分析工具和自動化工作流程中 AI 功能的可擴展、安全部署。

Multiagent-Prediction-Reward 是一個針對研究的框架，整合預測模型與獎勵分配機制，用於多智能體增強學習。其包含環境包裝器、預測同行動的神經模組，以及可自定義的獎勵路由邏輯，根據智能體的表現進行調整。該專案提供配置文件、範例腳本和評估儀表板，方便進行合作任務的實驗。用戶可以擴展代碼，測試新型獎勵函數、整合新環境及與既有多智能體 RL 演算法進行基準測試。