Acme 是一個基於 Python 的框架，簡化了增強學習代理的開發與評估。它提供預先建立的代理實現（例如 DQN、PPO、SAC）、環境封裝、重播緩衝區以及分散式執行引擎。研究人員可以混合搭配元件，原型設計新算法，通過內建日誌監控訓練指標，並利用擴展式分散式流程進行大規模實驗。Acme 與 TensorFlow 和 JAX 整合，支援透過 OpenAI Gym 接口的自定義環境，並包含快照、評估和超參數配置的工具。

Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。

Flat AI 是一個由 MindsDB 設計的依賴較少的 Python 框架，旨在快速將 AI 功能嵌入到產品中。它通過一致的界面支持聊天、文件檢索和問答、文本摘要等功能。開發者可以連接 OpenAI、Hugging Face、Anthropic 以及其他 LLM，並且支持流行的向量存儲，無需管理基礎設施。Flat AI 內建提示範本、批處理、緩存、錯誤管理、多租戶和監控，實現 Web 應用、分析工具和自動化工作流程中 AI 功能的可擴展、安全部署。