AI代理人辯論Autogen教程提供逐步框架，用於協調多個在結構化辯論中的AI代理人，利用LangChain的AutoGen模組來協調訊息傳遞、工具執行與辯論解決。用戶可以自訂範本、設定辯論參數，並瀏覽每輪詳細紀錄與摘要。非常適合研究人員比較模型觀點或教育者演示AI協作，本教程提供可重用的程式碼元件，可用於Python中的端到端辯論流程。

Captum 是一個可擴展的庫，提供 PyTorch 中的模型可解釋性的一般實現。它旨在通過提供多種算法來分解複雜的機器學習模型，分析和理解模型預測。Captum 包含各種方法，如特徵消融、集成梯度等，幫助研究人員和開發者理解和改進他們的模型。