Pentagi 是一個無需編碼的 AI 代理平台，讓您可以為各種業務場景創建、培訓和部署智能對話代理。利用其視覺流程構建器，定義意圖、實體和回應行動。與外部 API 的整合使得動態資料獲取和自動任務執行成為可能。將代理部署到網頁聊天小工具、訊息應用或行動 SDK，並通過內建的分析儀表板監控性能，優化對話和代理效率。

SoccerAgent 是一個專門用於開發和訓練自主足球代理的 AI 框架，採用最先进的多代理增強學習（MARL）技術。它在 2D 或 3D 環境中模擬逼真的足球比賽，提供定義獎勵函數、定制玩家屬性和實施戰術策略的工具。用戶可以通過內建模塊整合流行的 RL 算法（如 PPO、DDPG 和 MADDPG），通過儀表板監控訓練進度，以及實時視覺化代理行為。此框架支持基於場景的訓練，涵蓋進攻、防守與協作協議。具有擴展性強的代碼庫和詳細文檔，SoccerAgent 使研究人員和開發者能夠分析團隊動態，並優化基於 AI 的比賽策略，應用於學術和商業項目。

AgentChat是一個基於網頁的AI代理平台，提供無需編碼的界面來創建、訓練和部署聊天機器人。用戶可以選擇OpenAI模型或自定義大型語言模型（LLMs），配置動態記憶以保持上下文，整合外部API作為插件，並在一個工作空間中管理多個代理。內置的協作工具使團隊可以安全地共同開發和分享代理。代理可以透過可共用的連結部署或嵌入應用程序中。

gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。