LLM驅動的AI代理旨在通過模組化架構協調大型語言模型與外部工具，簡化自主代理的創建。開發者可以定義具有標準化接口的自定義工具，配置記憶後端以保存狀態，以及建立多步推理鏈，使用LLM提示來規劃和執行任務。AgentExecutor模組管理工具調用、錯誤處理和異步工作流程，內建範例模板展示了資料擷取、客戶支援及行事曆排程等場景。通過抽象API調用、提示工程和狀態管理，該框架降低重複性程式碼，加快實驗速度，非常適合Python環境下的客製化智慧自動化解決方案團隊。

LlamaIndex Supervisor是一個以開發者為導向的Python框架，旨在創建、運行與監控基於LlamaIndex的AI代理。它提供工具來定義作為節點的工作流程—如搜尋、摘要和自定義處理—並將它們連接成有向圖。Supervisor監控每個步驟，驗證輸出是否符合架構，遇錯重試並記錄指標。這確保了有效率、多次可重複的流程，用於資訊擴充生成、自文件問答與跨資料集的數據抽取等任務。

Operit是一個完整的開源AI代理框架，旨在簡化各種任務自主代理的創建。通過與OpenAI GPT及本地模型等LLM的集成，它可以在多步流程中實現動態推理。用戶可以定義自定義插件，以處理數據獲取、網頁爬取、資料庫查詢或代碼執行，同時Operit管理會話上下文、記憶體和工具調用。該框架提供清晰的API，用於搭建、測試和部署具有持久狀態、可配置管道和錯誤處理機制的代理。無論您是在開發客戶支持聊天機器人、研究助手或企業自動化代理，Operit的可擴展架構和強大工具都能確保快速原型開發和擴展部署。

Taiat（TypeScript AI Agent Toolkit）是一個輕量且可擴充的框架，用於在Node.js和瀏覽器環境中建構自主式人工智慧代理。它允許開發者定義代理行為、整合OpenAI和Hugging Face等大型語言模型API，並協調多步工具執行流程。該框架支援可自定義狀態對話記憶體後端、網路搜尋工具註冊、檔案操作和外部API呼叫，以及可插拔的決策策略。透過Taiat，你可以快速原型設計具備自主規劃、推理與任務執行能力的代理，涵蓋資料擷取、摘要、自動產生程式碼及對話助理等應用。

Prometh.ai 提供一個全面的平台，用於創建能連接Salesforce、HubSpot、SQL數據庫和Zendesk等各種企業系統的自主AI代理。用戶可以利用拖放界面定義多步驟流程、設置條件邏輯和排程任務。代理可以執行廣泛的活動，包括生成銷售線索、分類支援工單、生成報告和進行市場調查。平台的編排核心管理並發流程和錯誤處理，而內建分析儀表板則可視化代理績效，實現持續優化。

Upstreet AI 使企業能在無需撰寫程式碼的情況下，設計和部署客製化的AI代理。這些代理能連接Salesforce、Google Sheets、SQL資料庫等資料來源，解讀自然語言指令，並執行複雜的流程。例如，銷售代理可以自動篩選潛在客戶、發送個人化電子郵件，並更新CRM記錄。客服機器人可以處理服務單、建議解決方案，並升級問題。Upstreet的視覺編輯器讓用戶定義觸發條件、條件邏輯和多步驟流程。代理在可擴展的雲端基礎架構上運行，支援Webhook、REST API和事件驅動動作。透過結合預訓練語言模型和安全資料連接器，Upstreet AI簡化自動化流程，降低手動錯誤，加快企業專案的價值實現時間。

AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。

AI-Agents提供一個模組化工具包，能創建具有任務規劃、執行和自我監控能力的自主AI代理。它內建支持工具集成，例如網頁搜索、數據處理和自定義API，並具有記憶組件，可在交互過程中保留和回憶上下文。借助靈活的插件系統，代理可以動態載入新功能，而異步執行確保高效的多步工作流程。該框架利用LangChain實現高級連鎖思考推理，並簡化在macOS、Windows或Linux上的Python環境部署。

AI Agents提供一套結構化的工具包，讓開發者使用大型語言模型來建立自主代理。它包括集成外部API、管理對話或長期記憶、協調多步工作流程和鏈接LLM調用的模組。該框架為常見代理類型——資料檢索、問答和任務自動化——提供模板，同時允許自訂提示、工具定義和記憶策略。支持異步功能、插件架構和模組化設計，使AI Agents能建立可擴展、可維護且可擴充的代理應用。