Deep Threat Model 利用 GPT 驅動的演算法分析您的應用架構，自動生成全面的威脅模型圖。在指定應用名稱和簡要描述後，該工具會識別資產、分類信任邊界並列出威脅行為者。接著映射潛在的攻擊路徑，並建議安全控制，輸出可編輯的 Mermaid 或 PlantUML 符號。AI 引擎確保多圖一致性，標記遺漏的控制並突出高風險元件。圖表可匯出、手動修訂或集成到 CI/CD 流程中，用於持續的安全審查。此流程減少手動工作，降低錯誤率，加快安全文件的產出，適用於開發和符合規範的隊伍。

OpenDerisk 提供模組化且可擴展的平台，用於評估和降低AI系統中的風險。它包括公平性評估指標、私隱洩漏檢測、對抗性韌性測試、偏見監控及輸出品質檢查。用戶可以配置預建探針或開發自定義模組以針對特定風險領域。結果匯集為互動性報告，突出弱點並提供修正建議。OpenDerisk 以CLI和Python SDK形式運行，方便無縫整合到開發流程、持續整合管道和自動化品質門檻，確保安全可靠的AI部署。

Webb Fontaine 是貿易促進的 AI 技術解決方案的領先供應商。我們的產品滿足一系列的貿易需求，包括海關估價和風險管理，以及用於簡化進出口操作的單一窗口平台。利用尖端技術，我們使各國政府和企業能夠加快, 更準確的流程，同時減少欺詐並增強安全性。因此，我們幫助重塑全球貿易的格局，以透明和高效促進商業。

Odyssei提供了一個精緻的平台，用於進行深入的人類風險評估。通過利用先進的算法和數據分析，Odyssei幫助組織評估潛在風險，確保遵守安全標準，並做出明智的決策。用戶可以輸入特定數據和情境，Odyssei提供詳細的見解和可行的建議，以減輕已識別的風險。

Autogen Quant Invest Agent利用大型語言模型，來自動化完整的量化投資流程。它連接市場、基本面及替代數據的API，進行特徵工程與統計分析，並制定算法交易策略。代理協調歷史期間的回測，產生績效報告，並進行風險評估，如回撤、Sharpe比率與VaR。有可自定義的模組，使用者可以調整策略參數，整合自定指標，並自動化投資組合再平衡規則。模組鏈的設計支持與交易執行系統或資料倉庫的無縫整合。此工具簡化系統性研究，減少手動腳本撰寫，並讓量化分析師快速建立、評估與部署投資模型。