Agent Adapters 設計旨在為開發者提供一個一致的介面,用來連接 AI 代理與外部服務和框架。透過其可插拔的適配器架構,它提供預建的適配器,用於 HTTP API、Slack 和 Teams 等訊息平台,以及自訂工具端點。每個適配器負責請求解析、回應映射、錯誤處理,以及可選的日誌和監控鉤子。開發者亦可實作介面來註冊自訂適配器,並在代理設定中配置適配器參數。這種精簡的方法可以降低樣板程式碼,確保流程執行的一致性,並加快在多個環境中部署代理的速度,而無需重寫整合邏輯。
AI Agent Terraform模組提供可重用的Terraform配置,能自動化端到端建立AI代理後端。它創建AWS VPC、具有最少特權政策的IAM角色、連接到OpenAI或自定義模型API的Lambda函數、REST API Gateway界面,以及選擇性Step Functions用於流程編排。用戶可以自定義環境變數、擴展設置、日誌記錄與監控。此模組將複雜的雲端設定抽象成簡單輸入,使快速、一致且安全地部署對話式AI代理、任務自動化或資料處理機器人在數分鐘內完成。
AMOD 提供一個平台,可以在幾秒鐘內部署進階大型語言模型,例如 Meta Llama、Anthropic Claude 和 Amazon Titan。用戶可以從多個 API 架構中選擇,以確保與其他服務提供商如 OpenAI 的兼容性和便捷的遷移。該平台支持自動擴展,這使其非常適合尋求穩定且可擴展的 AI 解決方案的企業,且設置時間最短。
Langflow 通過使用者友好的視覺化編程介面改變了開發 AI 應用程式的過程。用戶可以輕鬆地連接不同的語言模型,定制工作流程,並利用各種API,而無需深入的編程知識。擁有互動畫布和預先構建的模板等功能,Langflow 既適合初學者,也適合經驗豐富的開發人員,允許快速原型設計和部署 AI 驅動的解決方案。