GRASP為在TypeScript或JavaScript環境中構建AI代理提供了一個結構化流程。開發者通過註冊一組工具（函數或外部API連接器）並指定提示模板來界定代理行為。內建的記憶模組允許代理存取和存儲上下文資訊，使多回合對話能持續狀態。規劃組件負責根據用戶輸入選擇並調用工具，執行層則處理API調用和結果。GRASP的插件系統支持自定義擴展，功能包括檢索增強生成（RAG）、任務排程和日誌記錄。其模組化設計讓團隊僅選擇需要的元件，方便與現有系統及服務集成，用於聊天機器人、虛擬助手與自動化工作流程。

AgentReader 是一個對開發者友好的 AI 代理框架，讓您可以載入並索引各種資料來源，如 PDF、文字檔、Markdown 文件和網頁。它與主要的 LLM 供應商無縫整合，支援互動式聊天和知識庫中的問題解答。功能包括即時串流模型回應、自訂檢索管線、無頭瀏覽器的網頁爬取及擴展 ingestion 和 processing 能力的插件架構。

AI代理人石頭剪刀布是一個開源Python專案，展示如何在經典遊戲中建立、訓練和評估不同的AI策略——隨機、規則基圖案識別與強化學習（Q-學習）。它提供模組化的代理類別、可配置的遊戲執行器、性能記錄與視覺化工具。用戶可以輕鬆交換代理、調整學習參數，並探索AI在競爭場景中的行為。