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專業extensible platforms工具

專為高效與穩定性設計的extensible platforms工具，是實現專業成果的不二選擇。

extensible platforms

  • SeeAct

    SeeAct 是一個開源框架，利用基於 LLM 的規劃與視覺感知來實現互動式 AI 代理。
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    SeeAct 是什麼？
    SeeAct 設計目的是為視覺語言代理提供雙階段管線：由大型語言模型驅動的規劃模塊生成基於觀察場景的子目標，執行模塊將子目標轉化為環境特定的行動。感知骨幹從圖像或模擬中提取物件與場景特徵。模塊化架構允許輕鬆替換規劃器或感知網絡，並支持在 AI2-THOR、Habitat 及自訂環境中的評估。SeeAct 促進互動式 embodied AI 研究，提供端到端的任務分解、歸屬與執行。
    SeeAct 核心功能
    • 基於 LLM 的子目標規劃
    • 視覺感知與特徵提取
    • 模塊化執行管線
    • 在模擬環境中的基準任務
    • 可配置的組件
    SeeAct 優缺點

    缺點

    動作定位依然是一項重大挑戰，與oracle定位相比存在顯著的性能差距。
    目前的定位方法（元素屬性、文本選擇、圖像標註）存在錯誤案例，導致失敗。
    在實際網站上的成功率僅約為任務的一半，顯示在穩健性和泛化能力方面仍有改進空間。

    優點

    利用先進的多模態大型模型如GPT-4V進行複雜的網頁互動。
    結合動作生成與定位，有效執行實際網站上的任務。
    展現出強大的推測性規劃、內容推理和自我修正能力。
    作為Python軟體包公開，方便使用和進一步開發。
    在線任務完成中展現競爭力，成功率達50%。
    被主要AI會議（ICML 2024）接受，反映經驗證的研究成果。

  • AgentRails

    AgentRails將基於LLM的AI代理整合到Ruby on Rails應用程式中，用於動態用戶互動和自動化工作流程。
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    AgentRails 是什麼？
    AgentRails使Rails開發者能夠構建利用大型語言模型進行自然語言理解和生成的智能代理。開發者可以定義自定義工具和工作流程，保持對話狀態跨請求，並無縫整合到Rails控制器和視圖中。它抽象化與OpenAI等供應商的API調用，並支持快速原型製作AI驅動的功能，從聊天機器人到內容生成器，同時遵循Rails的配置和部署規範。
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