MARL-DPP是一個開源框架，使用確定性點過程（DPP）強制多智能體強化學習（MARL）中的多樣性。傳統的MARL方法經常陷入策略收斂到類似行為的問題，MARL-DPP透過引入基於DPP的措施來鼓勵代理保持多元的行動分佈。該工具套件提供模組化的程式碼來將DPP嵌入訓練目標、樣本策略和探索管理中，包括與OpenAI Gym和多智能體粒子環境（MPE）的即插即用整合，以及用於超參數管理、日誌記錄和多樣性指標視覺化的工具。研究人員可以評估多樣性約束在合作任務、資源分配與競爭遊戲中的影響。其擴展性設計支持客製化環境與高階演算法，促進新型MARL-DPP變體的探索。

Mineflow是一個由AI驅動的平台，以革命性的方式改變礦物探勘，將場地數據轉換為高度準確的礦床預測。利用先進的神經網絡，Mineflow生成2D潛力地圖和3D區塊模型，讓地質團隊能更有效地可視化和理解地下礦物的組成和結構。該平台支持與各種數據格式的整合，幫助探索團隊做出基於數據的決策，最終提高礦物勘探項目的效率和準確性。