Agentic Solver提供一個完整工具組，讓開發能運用大型語言模型（LLMs）來解決實際問題。它包含任務拆解、規劃、執行和結果評估的組件，協助代理將高階目標拆解為有序行動。用戶可整合外部API、自訂函式和記憶存儲，以擴充代理能力，而內建記錄與重試機制確保韌性。此框架使用Python撰寫，支援模組化流程和彈性prompt範本，加速實驗範圍。無論自動化客戶支援、資料分析或內容產出，Agentic Solver皆能簡化整個生命週期，從初始設定、工具註冊到持續監控和效能優化。

Agents-Prompts 是一個完整的 GitHub 儲存庫，為開發者提供一套結構化的可定制提示模板集合，用於建立智能 AI 代理。這些模板涵蓋記憶管理、動態指令更新、多代理協調、決策邏輯和 API 集成等核心功能。用戶可以組合和匹配模板來定義代理角色、任務和對話流程，實現快速測試和原型設計。該倉庫也包括與主要 LLM 服務器的界面範例、連結代理行動範例，以及進行自主流程設計的最佳實踐指南。通過利用這些可重用的提示範式，團隊能夠促進開發速度，維持代理間的一致性，並聚焦於較高層次的應用邏輯而非底層提示工程。