專業evolutionary algorithms工具

專為高效與穩定性設計的evolutionary algorithms工具,是實現專業成果的不二選擇。

evolutionary algorithms

  • 一個基於AI代理的多代理系統,結合2APL和遺傳算法,以高效解決N皇后問題。
    0
    0
    GA-based NQueen Solver with 2APL Multi-Agent System 是什麼?
    基於GA的N皇后解算器採用模組化的2APL多代理架構,每個代理編碼一個候選的N皇后配置。代理評估適應度(如非攻擊的皇后對數)後,與其他代理共享高適應度配置。通過選擇、交叉和突變等遺傳操作,生成新的候選棋盤。在多次迭代中,代理集體收斂至有效的N皇后解决方案。此框架用Java實現,支持調整群體大小、交叉率、突變概率和通信協議,並提供詳細日誌和演化過程的視覺化。
  • 一個通過遺傳編程不斷演化模組化AI代理的Python框架,用於可定製的模擬和性能優化。
    0
    0
    Evolving Agents 是什麼?
    Evolving Agents提供了一個基於遺傳編程的框架,用於構建和演化模組化AI代理。用戶可以組合可互換的代理架構,配置環境模擬和適應度指標,然後運行進化周期,自動產生改進的代理行為。該庫包括突變、交叉、種群管理和進化監控的工具,讓研究者和開發者能在多樣的模擬環境中原型設計、測試並改良自主代理。
精選