使用Agentic AI的自動漏洞掃描專案運用大型語言模型，自動規劃、執行並產生安全評估報告。結合Bandit進行靜態分析、Nmap進行網路掃描，以及CVE資料庫進行漏洞比對，建立逐步的掃描流程。分析程式碼庫中的不安全範例、測試開放的服務端口、將結果與已知漏洞比對，並產出帶有風險等級與修復建議的可操作性報告。用戶可自定義掃描流程、設定目標範圍，並將結果整合到現有的CI/CD流程中。此基於LLM的代理框架降低人力成本，並加快應用程序與基礎設施中安全風險的發現與修補。

Sectricity RedSOC利用人工智慧進行自動化漏洞掃描，分析系統弱點，並提供可行的洞察以改善網路安全措施。這個驅動人工智慧的代理持續監控系統以找出潛在威脅，並警告用戶有關安全違規行為，提供主動風險管理的解決方案。使用RedSOC的組織可以在不斷演變的數位環境中確保其資料的完整性和安全性。

Token Security 是一個先進的 AI 代理，旨在優化網絡安全策略。它自動化風險評估流程，評估漏洞，並生成幫助組織迅速應對潛在威脅的威脅情報報告。通過利用數據分析和機器學習，該平台不斷改善其對新興風險的洞察，確保您的安全框架始終保持堅固和主動。

Surfaceer 是一款強大的攻擊面管理工具，旨在幫助組織識別和減輕網絡安全威脅。它透過持續掃描和監控數字資產，提供潛在漏洞的即時可見性。Surfaceer 通過提供可操作的見解和詳細報告，幫助安全團隊優先處理和解決關鍵問題。其易於使用的儀表板和強大的分析功能使其成為維護安全和有韌性的數字環境的必備工具。