uAgents 是一個模組化的 JavaScript 框架，讓開發者能建構具備自主性、去中心化的AI代理，這些代理可以發現其他點對點、交換訊息、協作任務，並進行學習適應。代理透過 libp2p 群播協議通信，使用鏈上登記檔註冊能力，並利用智能合約協商服務層協議。核心庫管理代理的生命周期事件、訊息路由以及如強化學習和市場導向任務分配等可擴展的行為。藉由客製化插件，uAgents可整合 Fetch.ai 的帳本、外部API和預言機網絡，使代理能執行現實世界動作、數據採集與決策，並在無中心管理的分散環境中運作。

AgentLLM 是一個基於網頁的AI代理框架，讓用戶可以透過圖形界面或JSON定義來建立、配置和運行自主代理。代理可以規劃多步工作流程，推理任務，透過Python工具或外部API調用程式碼，維護對話與記憶，並根據結果調整。平台支持OpenAI、Azure或自我託管模型，提供內建工具整合，如網頁搜尋、檔案處理、數學運算與自訂插件。設計用於實驗和快速原型開發，AgentLLM 簡化建構能自動化複雜商業流程、資料分析、客戶支援與個人化推薦的智慧代理。

BambooAI combines a collection of modular Python libraries, utilities, and templates designed to streamline the creation and deployment of autonomous AI agents. At its core, BambooAI provides flexible memory architectures—vector databases, ephemeral caches—and configurable retrieval mechanisms for RAG workflows. Developers can easily integrate tools like web search, Wikipedia lookups, file operations, database queries, and Python code execution. The framework supports major LLM APIs (OpenAI, Anthropic) as well as local model hosting. Agents can be orchestrated via a simple CLI, a RESTful service, or embedded within applications. Logging, monitoring, and error recovery features ensure reliability in production. Community-driven extensions and plugin systems make BambooAI extensible for custom domains and workflows.

LLM-Blender-Agent使開發者能將LLM封裝為協作型智能體，建立模組化的多智能體AI系統。每個智能體可以存取Python執行、網路擷取、SQL資料庫和外部API工具。框架能管理對話記憶、逐步推理與工具協調，支持產生報告、資料分析、自動化研究和流程自動化等應用。基於LangChain，輕量、擴展性佳，可與GPT-3.5、GPT-4及其他LLM兼容。

Noema Declarative AI允許開發者及研究人員以高層次、聲明性方式指定AI代理及其工作流程。通過撰寫YAML或JSON配置檔，你可以定義代理、提示、工具及記憶模塊。Noema執行時解析這些定義，載入語言模型，逐步執行流程每個階段，處理狀態和上下文，並回傳結構化結果。此方式減少樣板碼、提升重複性、並將邏輯與執行分離，非常適合原型設計聊天機器人、自動化腳本與研究實驗。

Solace AI是一個模組化的AI代理框架，能讓你在自己的基礎設施上部署專屬的對話助手。提供情境記憶管理、向量資料庫支援以進行文件檢索、外部整合的插件鉤子，以及基於網頁的聊天界面。透過可自訂的系統提示與細緻的知識來源控制，您可以建立用於支援、教學、個人生產力或內部自動化的代理，無需依賴第三方伺服器。

OCO-Agent利用與OpenAI兼容的語言模型，將普通語言提示轉化為可執行的工作流程。它提供彈性的插件系統，支援整合外部API、Shell命令和數據處理流程。該框架在記憶中保存對話歷史和上下文，支持長時間、多步驟任務。配備CLI界面與Docker支援，OCO-Agent加快智慧助手在營運、分析和開發效率上的原型設計與部署。