OpenAgents Builder提供一個視覺化的無代碼環境，使用者可以通過拖放代表LLM調用、邏輯分支和API動作的元件，來組合AI代理人的工作流程。該平台支援與OpenAI GPT和Anthropic的Claude等主要大型語言模型的整合，並允許建立自訂API連接器，以連結企業系統如CRM或資料庫。代理人能在不同會話中維持對話背景，並配備記憶模組。內建的模板可用於客戶支援、潛在客戶資格篩選和知識庫檢索，加快創建速度。配置完成後，代理人可在界面中直接測試，並通過嵌入代碼、外掛或與Slack和Microsoft Teams整合來部署。即時分析儀表板追蹤互動、用戶行為與績效指標，不斷優化代理人行為與準確度。

cpp-langchain在C++中實現了LangChain生態系統的核心功能。開發者可以封裝對大型語言模型的調用、定義提示模板、組合鏈條並協調調用外部工具或API的代理。包含用於維護對話狀態的記憶模組、相似度搜索的嵌入支持，以及向量數據庫的整合。模組化設計讓你可以根據特定用例自訂每個組件——LLM客戶端、提示策略、記憶後端及工具包。提供純標頭文件庫與CMake支援，簡化在Windows、Linux和macOS平台上原生AI應用的編譯，無需Python運行環境。

RAGApp 旨在簡化整個 RAG 流程，提供與流行向量資料庫（FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrant）及大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Hugging Face）的即用型整合。它包含資料導入工具，將文件轉換成嵌入，提供語境感知檢索實現精確知識選擇，以及內建聊天界面或 REST API 伺服器進行部署。開發者可以輕鬆擴充或替換任何組件——加入自訂預處理器、整合外部 API 為工具，或更換 LLM 提供者——同時利用 Docker 和 CLI 工具進行快速原型設計及正式部署。