JARVIS-1提供模組化架構，結合了自然語言介面、記憶模塊以及插件驅動的任務執行器。基於GPT-index，能持久保存對話、檢索上下文，並隨用戶互動持續進化。用戶通過簡單提示定義任務，JARVIS-1則協調任務排程、代碼執行、文件操作和網頁瀏覽。它的插件系統支持自訂整合資料庫、電子郵件、PDF和雲端服務。可在Linux、macOS和Windows上的Docker或CLI中部署，JARVIS-1確保離線運行與完整數據控制，特別適合開發者、DevOps團隊與高階用戶追求安全且擴展性強的自動化工具。

Symbol-LLM提供模組化的架構，用於構建由大型語言模型支援並增強有符號記憶存儲的AI代理。它具有用於拆解複雜任務的規劃模塊、調用工具的執行器，以及用於在交互中保持上下文的記憶系統。配備像網路搜尋、計算器和代碼執行器等內建工具，以及簡單的API以整合自定義工具，Symbol-LLM使開發者和研究人員能快速原型設計並部署用於各種領域的複雜LLM助手，包括研究、客戶支援和工作流程自動化。

Tiny-OAI-MCP-Agent提供一個基於OpenAI API的小型可擴展代理架構。它實現了一個多認知流程（MCP）循環，用於推理、記憶和工具使用。用戶定義工具（API、文件操作、代碼執行），代理會計劃任務、回顧上下文、調用工具，並對結果進行迭代。這個最小化的代碼庫讓開發者可以快速實驗自主流程、定制啟發式和高級提示模式，並自動處理API調用、狀態管理和錯誤恢復。