AgenticRAG提供一個模組化架構，用於創建利用檢索增強生成（RAG）的自主代理。它包含索引文件到向量存儲、檢索相關上下文並輸入大型語言模型生成上下文感知回應的組件。用戶可整合外部API和工具，配置記憶體存儲以追蹤對話歷史，並定義自定義工作流程以協調多步決策流程。該框架支持流行的向量資料庫如Pinecone和FAISS，以及如OpenAI的LLM提供者，實現無縫切換或多模型設置。有內建的代理循環與工具管理抽象，簡化文件問答、自動研究及知識驅動自動化任務的開發，減少範例程式碼，加快部署速度。

Folderer將AI技術與您的GitHub存儲庫整合，將您的想法轉化為生產就緒的程式碼。AI了解您的項目需求，生成高品質的客製化程式碼，並無縫提交變更到您的GitHub存儲庫。您可以通過聊天介面與Folderer互動，根據需要精煉程式碼。這種AI驅動的工作流程節省了時間，減少錯誤，讓您能專注於核心開發任務。

PySpur提供一個整合的環境，讓你可以透過友善的節點介面建構、測試和部署AI代理。開發者可以拖曳模組化的區塊（如語言模型呼叫、資料取得、決策分支和API互動），組成行動鏈條。即時模擬模式允許工程師驗證邏輯、檢查中間狀態並在部署前除錯工作流程。PySpur亦支持版本控制、性能分析，並能一鍵部署到雲端或內部基礎設施。支援可插拔的連接器及主流大型語言模型及向量資料庫，團隊能快速原型複雜的推理代理、自動化助理或數據管道。其開源且可擴展的架構，將複雜程式碼和基礎建設開銷降至最低，加快迭代步伐，打造更可靠的代理方案。

Toolhouse是一個開發者平台，旨在建立和部署AI代理和工作流程，而無需繁瑣的樣板代碼。它提供預構建的代理框架，如RAG、evals、API整合、記憶、快取、提示和工具，使開發者能夠快速構建和運送功能性AI產品。Toolhouse支持第三方應用整合，提供無縫的開發和調試體驗，顯著加速生產生命週期。