專業effiziente Verarbeitung工具

專為高效與穩定性設計的effiziente Verarbeitung工具,是實現專業成果的不二選擇。

effiziente Verarbeitung

  • ChainStream 讓大型語言模型在手機與桌面裝置上進行串流子模型連鎖推理,支援跨平台。
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    ChainStream 是什麼?
    ChainStream 是一個跨平台的手機與桌面推理框架,可以實時串流大型語言模型的部分輸出。它將 LLM 推理拆分為子模型鏈,實現增量式 Token 傳遞並降低感知延遲。開發者可以用簡單的 C++ API 將 ChainStream 整合到應用中,選擇偏好的後端如 ONNX Runtime 或 TFLite,並自訂流水線階段。它可以在 Android、iOS、Windows、Linux 和 macOS 上運行,實現真正的裝置內 AI 聊天、翻譯和助手功能,且無需伺服器依賴。
    ChainStream 核心功能
    • 即時 Token 串流推理
    • 子模型鏈執行
    • 跨平台 C++ SDK
    • 多後端支援(ONNX、MNN、TFLite)
    • 低延遲裝置內大型模型
    ChainStream 優缺點

    缺點

    專案仍在進行中,文件持續更新中
    可能需要高階知識才能充分利用框架功能
    尚無直接的價格或商業產品詳細資訊

    優點

    支援持續的上下文感知與分享以強化代理互動
    開源,並有積極的社群參與及貢獻者參與
    提供多種使用者角色的完整文件
    由知名的人工智慧研究機構開發
    在學術及產業工作坊與會議中已展示
  • Java-Action-Shape 提供 LightJason MAS 裡的代理人一套用於生成、轉換和分析幾何形狀的 Java 動作。
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    Java-Action-Shape 是什麼?
    Java-Action-Shape 是一個專為擴充 LightJason 多智慧體框架而設的專用幾何形狀動作函庫。它為代理人提供開箱即用的動作來實例化常見形狀(圓、矩形、多邊形)、應用轉換(平移、旋轉、縮放)和執行分析計算(面積、周長、重心)。每個動作皆為執行緒安全,並能與 LightJason 非同步執行模型整合,確保高效的平行處理。開發者可以透過指定頂點和邊來定義自訂形狀,並將其註冊於代理的動作登錄表中,亦可在計劃定義中使用。集中形狀相關邏輯後,Java-Action-Shape 能降低重複冗長代碼,確保 API 一致性,加快基於幾何的代理應用開發,包括模擬與教育工具。
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