高評分effiziente Indizierung工具

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effiziente Indizierung

  • 透過人工智慧,利用LlamaIndex進行知識檢索並整合LangChain,實現針對CUHKSZ文件的互動問答。
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    Chat-With-CUHKSZ 是什麼?
    Chat-With-CUHKSZ 提供一條簡化的流程,用於建立基於CUHKSZ知識庫的專屬領域聊天機器人。克隆存儲庫後,用戶配置OpenAI API憑證,並指定資料來源,例如校園PDF、網站頁面和研究論文。此工具使用LlamaIndex預處理並建立文件索引,形成高效的向量存儲。LangChain協調檢索與提示,提供相關答案,實現對話互動。架構支持加入自訂文件、微調提示策略,並可通過Streamlit或Python伺服器部署,同時整合語義搜尋加強、查詢記錄、擴展至其他大學等多種能力,變更配置即可實現。
    Chat-With-CUHKSZ 核心功能
    • 文件導入與解析(PDF、文本)
    • 利用LlamaIndex進行向量索引
    • 結合LangChain實現檢索增強生成
    • 使用Streamlit建立互動式聊天界面
    • 自訂化提示配置
    • 查詢記錄與審計功能
  • 一個Python函式庫,提供基於向量的共享記憶體,使AI代理能夠存取、檢索及分享跨工作流程的上下文。
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    Agentic Shared Memory 是什麼?
    Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構,存儲代理的觀察、決策與狀態轉移,實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶,以存取過去的互動或全球知識,促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合,提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理,開發者專注於代理邏輯,同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性,提升系統整體性能,減少重複計算,並增強代理智力。
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