Text-to-Reward 提供一個流程，用於訓練能將文字描述或反饋映射為數值回饋的模型，供 RL 代理使用。它利用基於轉換器的架構並在收集的人類偏好數據上進行微調，自動學習如何將自然語言指令解讀為回饋信號。用戶可以用文字提示定義任意任務，訓練模型，再將學習到的回饋函數整合到任何 RL 演算法中。此方法消除手動設計回饋的需求，提高樣本效率，並讓代理能在模擬或現實環境中執行複雜的多步指令。

Kayyo是一款基於人工智慧的移動應用程式，旨在作為個人綜合格鬥(MMA)教練。它分析用戶動作，提供個性化的反饋和建議，並提供客製化的訓練計劃。該應用程式還包括虛擬對打夥伴和一個武術社區，供用戶分享經驗和技巧。通過整合人工智慧技術，Kayyo旨在幫助用戶有效地學習、訓練和比賽，即使在任何地點或經驗水平上。

Synthesis AI 在創造合成數據以訓練和改善計算機視覺模型方面處於領先地位。通過生成高準確性和多樣性的數據集，Synthesis AI 確保機器學習模型能夠更有效地開發和完善。該平台解決了現實世界數據收集的限制，使使用者能夠模擬稀有事件和邊緣案例，這些事件和案例在捕獲上往往困難且成本高昂。這導致更快、更穩健的模型訓練和顯著的成本節省。