專業dynamic task allocation工具

專為高效與穩定性設計的dynamic task allocation工具,是實現專業成果的不二選擇。

dynamic task allocation

  • 基於ROS的多機器人系統,用於自主協作搜尋與救援任務,具即時協調能力。
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    Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS 是什麼?
    ROS中的多代理搜尋與救援系統是一個機器人技術框架,利用ROS部署多個自主代理,執行協調的搜尋與救援行動。每個代理利用車載感測器和ROS主題進行實時地圖建立、障礙物避讓和目標檢測。中央協調器根據代理狀態及環境反饋動態分配任務。系統可在Gazebo或實際機器人上運行,讓研究人員及開發者測試及優化多機器人合作、通信協議及適應性任務規劃,並在逼真條件下進行。
    Multi-Agent-based Search and Rescue System in ROS 核心功能
    • 自主多機器人協調
    • 動態任務分配
    • 基於ROS的機器人間通信
    • 實時地圖建構與定位
    • 障礙物檢測與避讓
    • Gazebo模擬支援
  • SuperSwarm 協調多個人工智慧代理,以動態角色指定和即時通信合作解決複雜任務。
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    SuperSwarm 是什麼?
    SuperSwarm 旨在利用多個專業代理實時通信與合作,來協調基於人工智能的工作流程。它支持動態任務分解,主要控制代理將複雜目標拆分成子任務,並指派給專家代理。代理可共享內容、傳遞訊息,並根據中間結果調整行動方案。平台提供基於Web的儀表板、RESTful API 和命令列介面用於部署與監控。開發者可以定義自訂角色、配置叢集拓撲,並透過插件整合外部工具。SuperSwarm 採用容器調度進行橫向擴展,確保在大量工作負載下的穩定性能。日誌、指標與視覺化有助於優化代理交互,使其適用於高階研究、客戶支援自動化、程式碼產生與決策流程。
  • AIBrokers協調多個AI模型與代理,實現動態任務路由、對話管理與插件整合。
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    AIBrokers 是什麼?
    AIBrokers提供一個統一界面,用於管理與執行涉及多個AI代理與模型的工作流程。它允許開發者定義broker,監控任務分配,並依照可自定義的路由規則選擇最適合的模型,例如用於語言任務的GPT-4或用於影像分析的視覺模型。ConversationManager支援情境感知,存取過去對話;MemoryStore模組提供跨會話的持久狀態管理。PluginManager使外部API或自訂功能得以無縫整合,擴展broker功能。內建日誌、監控鉤子與錯誤處理,讓AIBrokers簡化複雜AI應用於實務環境中的開發與部署。
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