Agentic-AI是一個開源Python框架，簡化構建利用大語言模型（如OpenAI GPT）的自主代理。它提供核心模組，用於任務規劃、記憶持久化和工具整合，讓代理可以將高層目標拆解為可執行的步驟。該框架支援基於插件的自定義工具，例如API、網頁爬取和資料庫查詢，使代理能與外部系統互動。它具備鏈式思考推理引擎，協調規劃與執行循環，支持情境記憶回想和動態決策。開發者可以輕鬆配置代理行為、監控動作日誌並擴展功能，實現多樣應用的擴展性和適應性AI自動化。

Autonomais是一個模塊化的AI代理框架，設計實現任務規劃和執行的完全自主。它整合大型語言模型來生成計劃，通過可定制的管道協調操作，並將上下文存儲在記憶模塊中，以實現連貫的多步推理。開發者可以插入額外的工具，如網頁爬蟲、數據庫和API，定義自定義動作處理器，並通過可配置的技能微調代理行為。該框架支持日誌記錄、錯誤處理和逐步調試，確保研究任務、數據分析和網頁交互的可靠自動化。其擴展性插件架構使Autonomais能快速開發具有複雜決策和動態工具使用能力的專用代理。

自治代理是一個開源的Python庫，旨在簡化由大型語言模型驅動的自主AI代理的創建。通過抽象感知、推理和行動等核心組件，它允許開發者定義自定義工具、記憶體和策略。代理能自主規劃多步任務、查詢外部API、通過自定義解析器處理結果，以及保持對話上下文。該框架支持動態工具選擇、序列和並行任務執行，以及記憶體持久化，讓數據分析、研究、電子郵件摘要和網頁抓取等工作具有強大的自動化能力。其可擴展性設計方便與各種LLM提供商和自定模組的集成。

SARL為決策支援提供動態的支援，並配備編輯器支援、程式碼生成、除錯和測試工具。其運行引擎可針對多平台，包括模擬框架（例如MadKit、Janus）和實際應用在機器人與IoT系統中。開發者可透過組合模組化技能與協定，架構複雜的多代理系統應用，簡化自適應且分散的人工智慧系統開發。

Whatsapp LangGraph Agent Integration is an example implementation showcasing the deployment of LangGraph-based AI agents on WhatsApp messaging. It uses Python and FastAPI to expose webhook endpoints for Twilio’s WhatsApp API, automatically parsing incoming messages into the agent’s graph workflow. The agent supports context preservation across sessions with built-in memory nodes, tool invocation for specific tasks, and dynamic decision-making via LangGraph’s modular nodes. Developers can customize graph definitions, integrate additional external APIs, and manage conversational state seamlessly. This integration acts as a template, illustrating message routing, response generation, error handling, and easy scalability to build complex interactive chatbots on WhatsApp.

ChatAgent 讓開發者能快速建立和部署智慧型聊天機器人，通過可擴展的架構提供核心模組，包括記憶處理、工具鏈和策略協調。它能無縫整合流行的 LLM 供應商，並允許自定義 API 呼叫、資料庫查詢或檔案操作的工具定義。此框架支援多步規劃、動態決策與情境記憶回溯，確保擴展對話中的連貫性。其插件系統與配置驅動的流程設計使定製與實驗更為方便，同時結構化日誌與指標有助於監控性能和排解生產中的問題。

Java Action Generic 是一個輕量級、模組化的庫，允許開發者通過定義通用動作來在 Java 中實現自主代理行為。這些動作是可在運行時執行、排程和組合的參數化工作單元。該框架提供一致的動作介面，使開發者可以創建自定義動作、處理動作參數並與 LightJason 的代理生命週期管理整合。支持事件驅動與並行處理，使代理人能完成動態決策、與外部服務互動及複雜行為協調。此庫促進重用與模組化設計，適用於研究、模擬、物聯網(IoT)與遊戲AI在任何支援 JVM 的平台上應用。