BeeAI框架提供一個完全模組化的架構，用於構建能執行任務、管理狀態並與外部工具互動的智能代理。它包含長期上下文保留的記憶管理器、自定義技能集成的插件系統，以及內建的API串聯和多代理協調支援。框架提供Python和JavaScript SDK、用於建構專案的命令列介面，以及用於雲端、Docker或邊緣設備的部署腳本。監控儀表板和記錄工具協助即時追蹤代理性能與除錯。

SWE-agent是一個以開發者為導向的AI代理框架，與GitHub整合，可自主診斷和解決程式碼問題。它可在Docker或GitHub Codespaces中運行，使用您偏好的語言模型，並允許配置工具包以執行檢驗、測試與部署等任務。SWE-agent會生成清晰的行動路徑，透過拉取請求來套用修正，並提供脈絡檢查器來展示逐步的輸出，使團隊能高效率地自動化程式碼審查、錯誤修復與儲存庫清理。

FastAPI Agents為基於LLM的代理開發提供了一個強大的服務層，利用FastAPI網絡框架。它允許您使用LangChain鏈、工具和記憶系統定義代理行為。每個代理都可作為標準的REST端點暴露，支持非同步請求、流媒體回應和可自定義的載荷。與向量存儲的整合實現了基於檢索的擴增生成，適用於知識驅動的應用。框架內置日誌記錄、監控鉤子和Docker支援，方便容器化部署。您可以輕鬆擴展代理，加入新工具、中間件和身份驗證。FastAPI Agents提升AI解決方案的生產就緒，加強安全性、擴展性和維護性，適用於企業和研究環境。

AgentRpi 透過結合語言模型與實體硬體接口，將樹梅派轉變為邊緣AI代理中心。通過處理溫度、運動等傳感器輸入、攝像頭畫面及麥克風音訊，利用配置的LLMs（如OpenAI GPT、本地Llama變體）主動規劃與執行動作。用戶可用YAML配置或Python腳本定義行為，實現警示觸發、GPIO調整、圖像捕捉或語音指令反應等任務。其插件架構支持API集成、自訂技能與Docker部署，非常適合低功耗且注重隱私的環境，讓開發者在不完全依賴雲端服務的情況下，快速原型化智能自動化場景。

autogen-agent-server作為一個集中式的AI代理協調平台，使開發者能夠通過標準RESTful端點暴露代理能力。核心功能包括註冊帶有自訂提示與邏輯的新代理、管理多個帶有上下文追蹤的會話、獲取對話歷史與協調多代理對話。它具備非同步訊息處理、Webhook回呼，以及內建的代理狀態與日誌持久化。此伺服器與AutoGen庫完美整合，能運用大語言模型、支持自訂認證中介層、支持Docker和Kubernetes擴展，並提供監控指標。此框架加速建立聊天機器人、數位助理和自動化流程的開發，抽象伺服器基礎設施與通信模式。