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專業diálogo multi-turno工具

專為高效與穩定性設計的diálogo multi-turno工具，是實現專業成果的不二選擇。

diálogo multi-turno

  • Agent Starter Pack

    一個由 Google Cloud 提供的開源框架，提供模板和範例程式碼，用於快速建立具有記憶力、計劃性及 API 整合的對話式AI代理。
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    Agent Starter Pack 是什麼？
    Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。
    Agent Starter Pack 核心功能
    • 多輪對話架構支援多回合對話
    • 長期記憶管理
    • 多步推理與規劃
    • API與工具調用連接器
    • 與Vertex AI LLM的整合
    • 在Cloud Functions或Cloud Run部署
    • 透過Cloud Logging和Cloud Monitoring實現觀測性
    Agent Starter Pack 優缺點

    缺點

    頁面上沒有明確的價格資訊。
    對於沒有進階知識的使用者，客製化模板可能具有潛在的複雜性。
    文件可能需要事先熟悉 Google Cloud 和 AI 代理的概念。

    優點

    預先建立的模板能夠快速開發 AI 代理。
    與 Vertex AI 的整合可有效進行實驗和評估。
    生產就緒的基礎設施支援可靠部署，並配備監控和 CI/CD。
    高度可自訂且可擴充，以適應各種使用情境。
    Apache 2.0 授權下的開源促進社群貢獻和透明度。

  • MCP-Ollama-Client

    一個用於本地與Ollama LLM模型交互的命令列客戶端，支援多輪聊天、串流輸出和提示管理。
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    MCP-Ollama-Client 是什麼？
    MCP-Ollama-Client提供一個統一界面，用於與本地運行的Ollama語言模型通訊。它支援全雙工多輪對話，具有自動歷史追蹤、即時串流完成令牌，以及動態提示範本。開發者可選擇已安裝的模型，自定義超參數如溫度與最大令牌數，並在終端機中監控使用量。該客戶端還提供類似REST的API封裝，以便集成到自動化腳本或本地應用中。配備內建錯誤報告與配置管理，能簡化無需依賴外部API的LLM工作流程的開發與測試。

  • DemoGPT

    一個以Python為基礎的AI代理演示，展示具有記憶與工具整合的GPT對話模型。
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    DemoGPT 是什麼？
    DemoGPT是一個開源Python專案，旨在展示使用OpenAI GPT模型的AI代理的核心概念。它實作具有持久記憶的對話界面，存儲於JSON文件中，讓會話之間能進行上下文感知的互動。此框架支持動態工具執行，例如網路搜尋、計算與自定義擴充，通過插件式架構。只需配置OpenAI API密鑰與安裝相關依賴，即可在本地運行DemoGPT，原型設計聊天機器人、探索多回合對話流程，並測試代理驅動工作流程。這個全面的演示為開發者與研究人員提供實用基礎，用於在真實場景中建立、定制及實驗GPT驅動的代理。
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