Joylive Agent提供一個模組化、插件式的架構，專為構建高階AI代理設計。它無縫整合OpenAI GPT等LLM，支持配置記憶後端以持續會話，並擁有工具包管理器，可將外部API或自訂函數展現為代理能力。框架內建推理鏈、多回合對話管理，以及RESTful服務接口，方便部署。Java核心確保企業級穩定性，讓團隊能快速原型設計、擴充規模，應用於多種用途。

Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。

Agent Teams 是一個開發者友善的框架，將人工智慧對話、任務自動化與知識管理帶入微軟團隊。基於微軟Bot框架、OpenAI GPT模型和LangChain構建，支持多輪對話、增強檢索的生成，以及可自定義的工作流程。團隊可以連接外部數據源、定義觸發條件，並在頻道中部署聊天機器人。其開源架構支持透過插件和配置擴展，非常適合打造客戶支援、人力資源查詢、內部知識庫等智能助手，皆可在熟悉的Teams界面中運作。

「以語境為先」的AGI認知語境引擎（CCE）原型提供了一套強大的工具箱，讓開發者實現具語境感知的AI代理。它利用向量嵌入來存儲歷史用戶互動，支援有效檢索相關的語境片段。引擎能自動總結長篇對話，符合LLM的Token限制，確保多輪對話的連貫與一致。開發者可配置語境優先策略，管理記憶週期，以及整合自訂的檢索流程。CCE支援模組化插件架構，提供彈性擴展的存儲後端與嵌入提供者，並配備存儲、查詢與摘要的API，簡化個性化對話應用、虛擬助理與長期記憶的認知代理的開發工作。

MCP-Ollama-Client提供一個統一界面，用於與本地運行的Ollama語言模型通訊。它支援全雙工多輪對話，具有自動歷史追蹤、即時串流完成令牌，以及動態提示範本。開發者可選擇已安裝的模型，自定義超參數如溫度與最大令牌數，並在終端機中監控使用量。該客戶端還提供類似REST的API封裝，以便集成到自動化腳本或本地應用中。配備內建錯誤報告與配置管理，能簡化無需依賴外部API的LLM工作流程的開發與測試。

MindForge是一個堅固的協調框架，設計用於以最少樣板碼建構和部署AI驅動的代理。它採用模組化架構，包括任務規劃器、推理引擎、記憶管理器和工具執行層。透過LLMs，代理可以解析用戶輸入、制定計劃並調用外部工具 — 如網頁爬蟲API、資料庫或自訂腳本 — 以完成複雜任務。記憶組件保存對話背景，啟用多回合互動，決策引擎根據政策動態選擇動作；支援插件與可自訂的工作流程管線，開發者能擴充功能，加入自訂工具、第三方整合與領域知識庫。MindForge簡化了AI代理的開發流程，促進快速原型以及在生產環境中的擴展部署。