Plurai 的 IntellAgent 是一個功能強大的對話人工智慧平台，專為企業與開發者設計，以自動化並提升客戶互動體驗。透過先進的自然語言理解技術，IntellAgent 能準確解析用戶意圖與抽取相關實體，並提供可支援分支對話、情境保持與 fallback 策略的強大對話管理引擎。該平台支援多渠道部署，可連接網站、手機APP、社交媒體及WhatsApp、Slack、Facebook Messenger等訊息平台。平台提供網頁控制台，便於模型建構、訓練、設計聊天流程與管理知識庫。透過其RESTful API與SDK，IntellAgent 能與現有系統、CRM及資料庫無縫整合。即時分析與報告工具協助監控性能、優化互動及確保合規 — 一切皆在統一介面操作。

MindMeld 提供了一個端到端的解決方案，用於構建複雜的會話應用程式。它利用先進的機器學習技術，使應用程式能夠理解自然語言、管理對話並提供相關回應。該平台包含一系列預構建功能和可自定義組件，允許開發人員為不同的行業（如銀行、醫療保健和客戶服務）創建量身定制的解決方案。其架構支持語音、文本和多模式互動，適合各種部署場景。

Samantha Voice AI Agent 是一個完全模塊化、開源的語音助手框架，完全用Python構建。它利用OpenAI的GPT-4模型進行語境對話管理，使用Whisper進行準確的語音轉文字，並通過ElevenLabs或微軟的TTS實現逼真的文本轉語音輸出。內建支持持續聽取、可定制的技能觸發點、API集成和事件觸發，允許開發者構建個性化語音流程，自動化任務，並在桌面或伺服器環境中部署，無需繁重授權限制。

TalkBud是一個由AI驅動的對話代理，提供實時通訊的有效解決方案。它使用戶能夠生成對話內容、管理對話並使用自然語言理解優化互動。TalkBud的功能包括處理用戶輸入、生成與上下文相關的回應，以及通過智能對話管理提高用戶參與度。

百度AI應用建造者提供完整的環境，通過視覺低代碼方式開發AI驅動的代理和應用。用戶可以利用集成的百度AI服務，如自然語言處理、知識圖譜檢索、語音轉文字與文字轉語音，建立支持多輪對話且能處理用戶意圖的智能聊天機器人。平台提供拖放模塊，用於設計對話流程，連接外部API，並通過流程建立器自動化後台任務。它還支持知識庫管理，導入FAQ資料和自定義文件，提高代理的準確性。一旦配置完成，代理可以在網站、微信、百度智慧小程序及其他渠道部署。內建的分析儀表板可以追蹤用戶互動、代理表現，幫助優化回應。

ComfyUI LLM派對擴展了Node基礎的ComfyUI環境，提供一系列用於協調文本交互和視覺AI工作流程的LLM驅動節點。它包括用於與大型語言模型互動的聊天節點、用於保持上下文的記憶節點，以及用於管理多代理對話的路由節點。用戶可以在管道中鏈接語言生成、總結和決策操作，將文本AI與圖像生成結合。此擴展還支持自定義提示模板、變數管理和基於條件的分支，讓創作者能自動生成故事、圖像說明和動態場景描述。其模塊化設計支持與現有節點的無縫集成，使藝術家和開發者可以在不需程式技術的情況下建立複雜的AI代理人流程。

Miah的人工智慧利用先進的自然語言處理技術來讓用戶參與有意義的對話。它的功能包括理解用戶意圖、對詢問提供上下文回應，以及根據用戶互動提供建議。Miah的人工智慧專門開發用於促進無縫通信，確保用戶有效獲得準確且相關的信息。此人工智能代理精於個性化用戶體驗，同時不斷學習以提升其服務。

negotiation_agent提供一個模組化的工具包，用於構建由GPT類模型支援的自主談判機器人。開發者可以通過定義項目、偏好與效用函數來描述談判場景，並可使用預定義的代理範本或整合自訂策略，進行報價、評估還價、決策是否接受與達成交易。它使用標準化協議管理對話流程，支援批次模擬實驗，並計算協議率、效用增益與公平性等性能指標。開放式架構便於切換底層LLM後端和拓展代理邏輯。利用negotiation_agent，團隊能快速在電子商務、研究與教育場景中推行並評估自動化談判方案。

OpenAssistant提供一套完整的工具，用於構建和微調符合特定任務的AI代理。它包括將原始對話數據集轉換為訓練格式的腳本、用於基於指令學習的模型，以及監控訓練進展的工具。插件架構允許無縫集成外部API，實現知識檢索與工作流程自動化等擴展功能。用戶可以利用預設的基準測試評估代理性能，通過直觀的網頁界面視覺化互動，並以容器化方式部署生產端點。其可擴展的源碼支援多種深度學習後端，方便自定義模型架構與訓練策略。從數據準備到部署，OpenAssistant提供端對端支援，加速對話式AI解決方案的開發週期。

X AI Agent提供模組化架構，用於構建智能代理。它支持與外部工具和API的無縫集成、可配置的記憶模塊，以及多LLM協調。開發者可以在程式碼中定義自訂技能、工具連接器和工作流程，然後部署能自動獲取資料、生成內容、自動化流程和處理複雜對話的代理。

AgentInteraction是一個面向開發者的Python框架，旨在模擬、協調和評估使用大型語言模型的多智能體交互。它允許用戶定義不同的智能體角色，通過集中管理器控制對話流程，並通過一致API整合任何LLM供應商。具有訊息路由、上下文管理和績效分析等功能，AgentInteraction簡化了合作或競爭智能體架構的實驗，便於原型設計複雜的對話場景並測量成功率。

Botpress是一個針對開發人員設計的開源聊天機器人開發平台，旨在構建和管理對話代理。它支持自然語言理解、對話管理和集成的機器學習模組。用戶可以創建自定義工作流程並將其與外部API集成。有了Botpress，企業可以在各種平台上部署聊天機器人，有效提高客戶參與感並自動化客戶服務。

這個擴展提供強大的功能，用於導入和搜索您的 ChatGPT 對話歷史。它允許使用者在流暢的方式中執行跨對話搜索，管理聊天數據。通過快速訪問過去的對話，使用者可以輕鬆回顧重要信息。無論您是休閒使用者還是專業人士，這個擴展旨在提升您與 ChatGPT 的互動，讓跟蹤討論變得更簡單。

Dial4JaCa 是一個 Java 庫插件，適用於 JaCaMo 多智能體平台，攔截智能體間的訊息，編碼代理意圖，並通過 LLM 後端（OpenAI、本地模型）路由。它管理對話上下文，更新信念庫，並將回應生成整合到 AgentSpeak(L) 的推理週期中。開發者可以自訂提示語、定義對話工件以及處理異步調用，使代理能解讀使用者語句、協調任務並擷取外部資訊。其模組化設計支持錯誤處理、日誌記錄和多 LLM 選擇，非常適合研究、教育及快速原型建構對話式多智能體系統。

Exo 是一個以開發者為中心的框架，能夠建立能與用戶溝通、調用外部API，以及保存會話上下文的人工智能驅動代理。它的核心使用TypeScript定義來描述工具、記憶層和對話管理。用戶可以註冊自定義動作，用於數據檢索、排程或API協調。框架自動處理提示模板、訊息路由和錯誤處理。Exo的記憶模組可以跨會話存儲和回憶用戶特定資訊。開發者可在Node.js或無伺服器環境中以最少配置部署代理。Exo還支持用於記錄、認證和度量的中介軟體。其模組化設計確保各組件可以在多個代理中重用，加快開發速度並減少冗餘。

gym-llm 擴展了 OpenAI Gym 生態系統，定義文本環境，讓 LLM 代理透過提示與動作互動。每個環境遵循 Gym 的步驟、重置與渲染慣例，輸出文本觀察並接受模型產生的回應作為動作。開發者可指定提示範例、獎勵計算與終止條件，打造複雜的決策與對話基準。整合流行的 RL 函式庫、日誌工具與可配置的評估指標，促進端到端的實驗。不論是評估 LLM 解謎、管理對話或導航結構化任務，gym-llm 提供標準化、可複現的研究與進階語言代理開發框架。