「以語境為先」的AGI認知語境引擎（CCE）原型提供了一套強大的工具箱，讓開發者實現具語境感知的AI代理。它利用向量嵌入來存儲歷史用戶互動，支援有效檢索相關的語境片段。引擎能自動總結長篇對話，符合LLM的Token限制，確保多輪對話的連貫與一致。開發者可配置語境優先策略，管理記憶週期，以及整合自訂的檢索流程。CCE支援模組化插件架構，提供彈性擴展的存儲後端與嵌入提供者，並配備存儲、查詢與摘要的API，簡化個性化對話應用、虛擬助理與長期記憶的認知代理的開發工作。

IMMA（互動多模態記憶代理）是一個模組化框架，旨在增強具有持久記憶的對話式AI。它將過去交互的文本、圖像及其他數據編碼到高效的記憶庫中，進行語義檢索以在新對話中提供相關背景，並用總結和過濾技術保持連貫。IMMA的API允許開發者定義自定義記憶插入與檢索策略，集成多模態嵌入，並針對特定領域微調代理。通過管理長期用戶上下文，IMMA支持需要持續性、個性化及多回合推理的應用場景。