Open WebUI Pipeline for RAGFlow 為開發者和資料科學家提供一個模組化管道，用於構建檢索增強生成（RAG）應用。它支持上傳文件、使用各種LLM API計算嵌入，並將向量存儲於本地資料庫中，以高效進行相似度搜尋。該框架協調檢索、摘要和對話流程，使實時聊天界面能引用外部知識。提供可自定義提示、多模型兼容和記憶管理，幫助用戶在交互式Web UI環境中創建專用的問答系統、文件摘要器和個人AI助手。插件架構可與Oobabooga等現有本地WebUI輕鬆集成。並包括逐步配置文件，支援批次處理、對話上下文追蹤及靈活的檢索策略。開發者可以擴展管道，加入自定義模組，用於向量存儲選擇、提示鏈和用戶記憶，使其適用於研究、客戶支持及專業知識服務。

Cognita提供一個模組化架構，用於建構RAG應用：導入和索引文件、選擇OpenAI、TrueFoundry或第三方的嵌入提供者，並用YAML或Python DSL來配置檢索管道。其整合的前端界面讓你測試查詢、調整檢索參數並視覺化向量相似度。驗證完成後，Cognita提供Kubernetes和無伺服器環境的部署模板，可幫助你在生產環境中擴展知識驅動的AI助手，同時具備監控和安全性。