AChat.dev 是一個以開發者為中心的平台，支援用戶建立、測試和部署具備進階功能的 AI 聊天代理。它支援持久的對話記憶，讓代理記得過往的互動，並可動態呼叫外部 API 進行即時資料取回，並且支援角色基礎的多代理合作。基於 Python 和 Node.js SDK，包含快速部署範本、可擴展的插件架構，以及用於監控代理性能的儀表板。AChat.dev 遵守GDPR資料隱私規範，並可在雲端或本地端環境進行擴展。

ChatThing.ai通過利用您的現有數據促進AI聊天機器人的創建。這是一個簡單且高效的解決方案，旨在幫助企業和個人開發可以處理客戶支持、數據檢索等任務的聊天機器人。用戶可以集成來自PDF、網站和Google Docs等各種來源的數據來訓練他們的聊天機器人。該平台還支持在網站上嵌入聊天機器人以提供即時幫助，從客戶服務到個人輔導，提供廣泛的應用。

DelphiGemini提供一個輕量級且易於使用的封裝，適用於Delphi開發者與Google Gemini LLM API交互。它管理驗證、請求格式化與回應解析，讓你能傳送提示詞並獲得文字完成或聊天回應。支援串流輸出，可以實時顯示Token。此函式庫也提供同步和非同步方法、可配置的逾時設定與詳細的錯誤回報。用它來建立聊天機器人、內容產生器、翻譯器、摘要器或任何AI驅動的功能，直接在Delphi應用中實現。

GyataGPT是一個先進的人工智能平台，用於開發企業級對話應用程序。它提供一個自我托管的雲原生解決方案，托管在您的AWS或Azure雲中。通過集成30多個數據源，如Salesforce和Excel，您可以創建智能聊天機器人和高效的客戶服務台。利用來自OpenAI、Amazon Bedrock或Azure OpenAI Service的人工智能引擎，GyataGPT確保強大的用戶互動，同時保持嚴格的數據安全和合規性。

ragChatbot是一個面向開發者的框架，旨在簡化檢索增強生成聊天機器人的創建流程。它將LangChain流程與OpenAI或其他LLM API整合，用於處理自定義文件集的查詢。用戶可以上傳各種格式的文件（PDF、DOCX、TXT），自動提取文字，並利用流行模型產生嵌入向量。該框架支持FAISS、Chroma和Pinecone等多個向量存儲，以實現高效的相似度搜索。它具有多輪交互的對話記憶層，以及模組化的架構，便於自定義提示範本和檢索策略。透過簡單的CLI或網頁界面，用戶可進行數據輸入、搜索參數配置，並啟動聊天伺服器，以提供具有上下文相關性與準確性的回答。