Taiga是一個基於Python的開源AI代理框架，旨在簡化自主大語言模型（LLM）代理的創建、協調與部署。該框架包括彈性的插件系統用於整合自定義工具和外部API，可配置的記憶模塊用於管理長短期對話內容，以及任務鏈接機制來安排多步工作流程。Taiga還提供內建的日誌、指標與錯誤處理功能，適用於生產環境。開發者可以快速用模板建立代理、通過SDK擴展功能並跨平台部署。透過抽象化複雜的協調邏輯，Taiga讓團隊專注於構建能搜索、計劃並自主執行動作的智能助手。

貓頭鷹提供一個以開發者為中心的工具包，使創建能獨立執行複雜、多步任務的AI代理成為可能。核心上，貓頭鷹利用大型語言模型（LLM）進行推理，並通過插件系統調用外部API、執行程式碼和查詢資料庫。開發者使用簡單的TypeScript API定義代理，指定工具集並配置記憶模組以維持狀態。貓頭鷹的運行時會編排推理循環，處理工具調用與併發。它支持Node.js和Deno環境，確保平台廣泛兼容。有內建的日誌記錄、錯誤處理與可擴展性鉤子，簡化AI驅動工作流程、聊天機器人及自動化助手的原型設計與正式部署。

Kaiban Agents Aggregator提供一個統一的儀表板，讓用戶瀏覽和管理用KaibanJS框架建立的AI代理。用戶可以根據類別篩選代理、查看詳細文件、測試代理行為，並一鍵部署到測試或正式環境。平台追蹤執行時的指標與使用記錄，方便監控表現與快速迭代。內建的協作工具允許多方標註、留言及共享配置，同時API整合能將代理嵌入現有應用或工作流程中。