PySpur提供一個整合的環境，讓你可以透過友善的節點介面建構、測試和部署AI代理。開發者可以拖曳模組化的區塊（如語言模型呼叫、資料取得、決策分支和API互動），組成行動鏈條。即時模擬模式允許工程師驗證邏輯、檢查中間狀態並在部署前除錯工作流程。PySpur亦支持版本控制、性能分析，並能一鍵部署到雲端或內部基礎設施。支援可插拔的連接器及主流大型語言模型及向量資料庫，團隊能快速原型複雜的推理代理、自動化助理或數據管道。其開源且可擴展的架構，將複雜程式碼和基礎建設開銷降至最低，加快迭代步伐，打造更可靠的代理方案。

rag-services是一個可擴展的平台，將RAG流程拆分成不同的微服務。它提供文件存儲服務、向量索引服務、嵌入服務、多個LLM推理服務，以及協調工作流程的編排器。每個模組都提供REST API，允許你組合資料庫和模型供應商。支持Docker和Docker Compose，可以在本地或Kubernetes叢集部署。此框架支持為聊天機器人、知識庫和自動文件問答提供擴展性和容錯性強的解決方案。

Sentient 是一個具狀態的人工智慧代理平台，旨在支援非玩家角色與虛擬人設。它擁有記憶系統，可以記錄事件，具有多步操作規劃的任務排程引擎，以及自然對話的交流界面。開發者可以自定義角色屬性、目標與知識庫。Sentient 的 SDK 與 API 支援Unity、Unreal、JavaScript 及 Node.js，允許本地或雲端無縫整合，以提供沉浸式互動數位體驗。

Arcade Vercel AI 範本是一個開源範例，用於啟動使用Vercel的AI SDK的AI網站專案。它提供預建的聊天界面元件、無伺服器API路由與代理配置檔。透過簡單的檔案結構，開發者可以定義AI代理、提示詞與模型參數。範本內建認證、路由與部署設定，促使快速迭代。利用ArcadeAI API，用戶可以整合生成式文字、資料庫查詢和客製化商務邏輯。最終可在幾分鐘內，在Vercel邊緣網路部署出一個可擴展且易維護的AI網站。

bedrock-agent是一個多功能的AI代理框架，與AWS Bedrock系列大型語言模型整合，用於協調複雜的任務驅動流程。它提供插件架構來註冊自訂工具、記憶模組以保存背景資訊，以及改進推理的思考鏈機制。透過簡單的Python API和命令列界面，開發人員可以定義能呼叫外部服務、處理文件、產生代碼或與用戶交談的代理。代理可以根據用戶提示自動選擇相關工具，並跨會話維持對話狀態。此框架是開源、可擴展的，適用於快速原型設計和在本地或AWS雲端部署AI助手。

BeeAI框架提供一個完全模組化的架構，用於構建能執行任務、管理狀態並與外部工具互動的智能代理。它包含長期上下文保留的記憶管理器、自定義技能集成的插件系統，以及內建的API串聯和多代理協調支援。框架提供Python和JavaScript SDK、用於建構專案的命令列介面，以及用於雲端、Docker或邊緣設備的部署腳本。監控儀表板和記錄工具協助即時追蹤代理性能與除錯。

Query-Bot整合了文件攝取、文本切割與向量嵌入，從PDF、文本文件和Word文檔建立可搜尋的索引。結合LangChain和OpenAI GPT-3.5 Turbo處理用戶查詢，提取相關段落並生成簡明答案。基於Streamlit的界面讓用戶上傳文件、追蹤對話歷史並調整設定。可在本地或雲端部署，提供擴展性強的框架以支持自訂代理和知識庫。

AgenticAppBuilder通過提供一個命令命令行界面來加速AI代理的開發，能快速建立生產級的應用程式。它設定語言模型配置、記憶體後端、工具整合以及使用者介面，使開發人員能專注於自訂代理邏輯。模組化架構支援可擴展的工具鏈、無縫API金鑰管理及部署腳本，適用於本地或雲端環境，減少樣板碼並加快原型開發。

Isaree平台旨在簡化AI代理的開發與部署。在其核心，它提供一個統一架構，用於創建具有對話、決策和協作能力的自主代理。開發者可以定義多個擁有自定義角色的代理，利用向量式記憶檢索，並通過可插拔模組集成外部數據源。平台包括Python SDK和RESTful API，實現無縫互動，支援實時回應流並提供內建的日誌與指標。靈活的配置支持在不同環境中使用Docker或雲端服務進行擴展。無論是開發具持久上下文的聊天機器人、自動化多步驟工作流程，還是協調研究助手，Isaree平台都能提供擴展性與可靠性，滿足企業級AI解決方案的需求。