Genie 2是一款革命性的AI世界建模工具，利用自回歸潛在擴散模型，能夠從單一圖片提示生成完全可玩且具行動反應的3D環境。這項技術支援現實的物理模擬、動態照明、反應性物件互動和複雜的角色動畫。生成的世界可以在實時中進行操控，使得Genie 2成為在遊戲開發、AI研究、創意設計工作流程和環境測試中的寶貴工具。

Incribo是一個簡化AI模型訓練的高質量合成數據創建平台。它允許用戶生成3D模型、音頻和其他數據類型，這對於各個領域如增強、遊戲、建築和產品設計至關重要。通過合成具有現實世界特徵、動作和表情變化的數據，該平台增強了AI訓練並減少了對昂貴且耗時的數據收集過程的依賴。

mini-AlphaStar透過提供一個易於存取的開源PyTorch框架，幫助解開複雜的AlphaStar架構。內含空間特徵編碼器用於螢幕和縮圖輸入，非空間特徵處理，LSTM記憶模組，以及用於動作選擇與狀態評估的獨立策略與價值網絡。利用模仿學習啟動，並透過自我對弈的強化學習進行微調，支援與pysc2相容的環境封裝器，TensorBoard日誌與可配置超參數。研究人員與學生能從人類遊戲中建立資料集，根據自訂情境訓練模型，評估代理表現，並可視化學習曲線。模組化的程式碼庫方便實驗不同網絡變體、訓練流程和多代理設定。設計用於教學與快速原型，不用於正式部署。

MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw提供一整套工具組，用於在星際爭霸II中開發、訓練與評估多個AI代理。它暴露低層次控制單位移動、目標指向和技能，同時支持彈性的獎勵設計與場景配置。用戶可以輕鬆插入自定義神經網路架構、定義隊伍協調策略，並記錄指標。基於PySC2，支援並行訓練、檢查點與視覺化，非常適合推動合作與對抗多智能體強化學習的研究。

Rosebud.ai是一個創新的平台，利用生成性AI技術簡化遊戲開發過程。它提供創建遊戲資產（如角色、環境和紋理）以及使用自然語言提示為虛擬角色進行動畫的工具。設計針對專業開發者和新手，Rosebud.ai旨在通過使遊戲創作變得快速、簡單和直觀來革新遊戲創作。

Scenario.gg提供一個基於AI的平台，專為生成高品質、風格一致的遊戲資產而設計。使用可自定義的AI模型，使用者可以快速生成獨特且專有的資產，完全符合其遊戲的藝術方向。此工具簡化了遊戲開發過程，使資產創建既高效又可自定義，適合初學者和專業遊戲開發者。

Scenario是一個AI驅動的平台，旨在有效生成高品質、一致風格的遊戲資產。它提供了一個綜合性工具包，讓用戶可以利用先進的AI技術自定義和生成資產，創建獨特的遊戲世界。該平台專為希望簡化資產創建過程的遊戲開發者打造，確保他們的遊戲資產不僅高品質，還在整體風格上保持一致。