TorchVision 是一個在 PyTorch 中的包，旨在簡化開發計算機視覺應用程序的過程。它提供了流行數據集的集合，例如 ImageNet 和 COCO，以及可以輕鬆整合到項目中的各種預訓練模型。還包含了圖像預處理和增強的轉換，簡化了訓練深度學習模型的數據準備。通過提供這些資源，TorchVision 使開發者能專注於模型架構和訓練，而無需從頭開始創建每個組件。

Lamini 是一個專門的企業平台，允許軟體團隊輕鬆創建、管理和部署大型語言模型（LLMs）。它提供全面的模型開發、精煉和部署工具，確保每個過程步驟無縫集成。憑藉內置的最佳實踐和用戶友好的網頁界面，Lamini 加速了 LLMs 的開發周期，使公司能夠高效且安全地利用人工智慧，無論是部署在本地還是使用 Lamini 的托管 GPU。

MindSpore旨在簡化在各種平台上AI模型的開發和部署。其主要特點包括易於使用的API、高效的執行以及對廣泛硬體的支持。MindSpore促進了協作開發和資源的高效利用，使其非常適合於研究、工業應用和教育目的。此外，它提供了強大的安全性和隱私措施，確保AI技術的安全使用。