SelfDrivingCarSimulator是一個基於Pygame的輕量級Python框架，提供一個2D駕駛環境，用於訓練自主車輛代理，利用強化學習。它支持可客製化的賽道佈局、可配置的感測器模型（如LiDAR和相機模擬）、實時視覺化以及性能數據記錄。開發者可以整合其RL算法，調整物理參數，監控速度、碰撞率和獎勵函數等指標，以快速推進自主駕駛研究與教育項目。

BomberManAI是一個設計用來自主操作經典Bomberman遊戲的AI代理。用Python開發，能與遊戲環境互動，實時感知地圖狀態、可用移動以及敵人位置。核心算法結合A*路徑尋找、廣度優先搜索進行可達性分析，以及啟發式評估函數，用以決定最佳炸彈放置位置和閃避策略。代理能處理動態障礙物、道具與多個敵人，應用於多種地圖佈局。模組化架構允許開發者測試自訂啟發式、強化學習模組或替代式決策策略。適合遊戲AI研究人員、學生或競賽Bot開發者，提供靈活框架來測試與改進自主遊戲代理。