FMAS（Flexible Multi-Agent System）是一個開源的Python函式庫，用於建立、運行和視覺化多代理模擬。您可以定義具有自訂決策邏輯的代理、配置環境模型、設置通訊渠道來進行通信，並執行可擴展的模擬。FMAS提供監控代理狀態、除錯交互和匯出結果的鉤子。其模組化架構支援用於視覺化、度量收集及與外部資料源整合的插件，非常適合研究、教育和自主系統的實際原型。

NavGround Learning提供一套完整工具，用於開發與測試導航任務中的增強學習代理。支援多代理模擬、碰撞建模，以及可定制的感測器與執行器。使用者可選擇預設策略模板或實現自訂架構，並使用最先進的RL演算法進行訓練，還能視覺化性能指標。與OpenAI Gym和Stable Baselines3的整合，讓實驗管理更為便利，內建記錄與視覺化工具則助於深入分析代理行為與訓練動態。

Askman是一款創新的瀏覽器擴展，允許用戶將AI功能直接集成到其網頁中。通過利用與OpenAI兼容的協議的力量，用戶可以使用頁面標題、內容和所選文本設置可自定義的提示和查詢。該工具還支持SiliconFlow提供的免費試用API，並且是開源的，允許社區為其開發做出貢獻。這是一個多功能的工具，適合用於增強高級聊天和信息檢索功能的瀏覽體驗。

LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫，用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具（如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL）、建立聊天及檢索型代理，並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫，以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程，並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。

Agentin 是一個開源的 Python 函式庫，旨在協助開發者建立能進行規劃、行動與學習的智慧代理。它提供管理對話記憶、整合外部工具或 API，以及協調多個代理人在平行或層級工作流程中的抽象層。藉由可配置的規劃模組與客製化工具封裝，Agentin 可迅速原型化自主資料處理、客服機器人或研究助理等代理。此框架亦提供擴展性強的日誌記錄與監控接口，便於追蹤代理決策與排查複雜的多步互動問題。

JaCaMo提供一個統一的環境，用於設計和運行多智能體系統（MAS），整合三個核心組件：用於基於BDI代理的Jason代理語言、用於工件的環境建模CArtAgO，以及用於指定組織結構和角色的Moise。開發者可以撰寫代理計劃、定義帶操作的工件，並在規範框架下組織代理群組。此平台包括模擬、除錯和視覺化MAS交互的工具。支援分散式執行、工件資料庫及彈性訊息傳遞，使得JaCaMo能迅速原型化與研究，例如群體智慧、協作機器人及分散決策。其模組設計確保在學術及工業專案中的擴展性及彈性。