VAPA利用先進的AI，特別是深度增強學習，無縫地優化亞馬遜PPC活動。它自動化廣告創建和管理，確保實時調整以最大化投資回報率（ROI）並降低廣告成本。通過直觀的界面，它使用戶能夠輕鬆監控分析。VAPA的技術幫助賣家發現最佳關鍵字和策略，節省時間並提高在亞馬遜上的銷售能見度。該工具旨在簡化賣家的PPC管理，確保他們專注於業務增長。

CybMASDE 使研究人員和開發者能建構、配置並執行具有深度強化學習的多智能體模擬。用戶可設計自訂場景、定義智能體角色與獎勵函數，並插入標準或自訂的RL算法。框架包含環境伺服器、網路連接的智能體介面、數據收集器與渲染工具。支援平行訓練、實時監控與模型檢查點。CybMASDE 的模組化架構允許無縫整合新智能體、觀測空間與訓練策略，加速合作控制、群體行為、資源配置及其他多智能體應用研究。

Deep Trading Agent 提供完整的算法交易流程：資料導入、符合 OpenAI Gym 的環境模擬、深層 RL 模型訓練（例如 DQN、PPO、A2C）、績效視覺化、基於歷史數據的回測，以及透過券商 API 連結的即時部署。用戶可以定義自訂獎勵指標、微調超參數，並即時監控代理性能。模組化設計支援股票、外匯和加密貨幣市場，並能輕鬆擴充至新資產類別。

MAPF_G2RL 是一個開源研究框架，將圖論與深度強化學習結合起來，以解決多智能體路徑搜尋問題（MAPF）。它將節點和邊編碼為向量表示，定義空間和碰撞感知的獎勵函數，支援 DQN、PPO、A2C 等多種 RL 算法。框架通過生成隨機圖或導入現實世界地圖來自動創建場景，並管理訓練循環以同時優化多個代理的策略。訓練後，代理在模擬環境中進行評估，以測量路徑最優化、完成時間和成功率。其模組化設計使研究人員能擴展核心元件、整合新技術，並與傳統解算器做基準測試。