LangChain作為一個全面的工具包，用於構建高級LLM驅動的應用，抽象低層API交互，提供可重用模塊。利用提示模板系統，開發者可以定義動態提示，並將它們鏈接以執行多步推理流程。內建的代理框架將LLM輸出與外部工具調用結合，實現自主決策和任務執行，如網路搜尋或資料庫查詢。記憶體模塊保留對話上下文，使多輪對話具有狀態。與向量資料庫的整合促進檢索增強生成，豐富回應相關知識。擴展性回調鉤允許自定義日誌記錄與監控。LangChain的模塊化架構促進快速原型設計與擴展，支援本地和雲端部署。

Agentic AI 提供一個完全基於網絡的環境，用戶在其中為自主代理定義目標。每個代理分析目標，選擇合適的工具或 API，按順序執行任務，並根據中間結果進行調整。平台包含記憶管理以保持上下文、實時監控儀表板，以及可自定義的代理配置。代理可以與外部服務交互，獲取數據，生成報告，並執行自動決策，以簡化運營工作負載。