直覺操作的Debugging von KI-Systemen工具

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Debugging von KI-Systemen

  • LangGraph 使用基於圖形的流水線來協調語言模型,實現模組化的 LLM 聯 Chain、資料處理與多步驟 AI 工作流程。
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    LangGraph 是什麼?
    LangGraph 提供多功能的基於圖形的介面,以協調在複雜 AI 工作流程中的語言模型操作與資料轉換。開發者定義一個圖,圖中的每個節點代表一個 LLM 呼叫或資料處理步驟,而邊則指定輸入與輸出的流程。支援多個模型提供者如 OpenAI、Hugging Face 及自訂端點,使模組化管道的組合與重用變得容易。功能包括結果快取、平行與串行執行、錯誤處理以及內建的圖形視覺化除錯。透過將 LLM 操作抽象成圖節點,簡化多步推理任務、文件分析、聊天機器人流程及其他高階 NLP 應用的維護,加快開發速度並確保擴展性。
    LangGraph 核心功能
    • 基於圖形的語言模型工作流程協調
    • 支援多個 LLM 提供者(OpenAI、Hugging Face、自訂)
    • 模組化管道組合與可重用節點
    • 平行與串行執行控制
    • 內建快取與錯誤處理
    • 用於除錯與監控的圖形視覺化
  • LangWatch 監控並改善 AI 系統,提供質量控制和用戶分析。
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    LangWatch 是什麼?
    LangWatch 設計用來幫助企業追蹤、監控和提升他們的 AI 系統。該平台提供質量控制和用戶分析工具,使用戶能夠獨立驗證 AI 性能,防範幻覺等風險,並根據用戶互動和反饋持續改進他們的模型。
  • Crewai協調多個AI代理之間的互動,實現合作任務解決、動態規劃及代理間通訊。
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    Crewai 是什麼?
    Crewai提供一個Python庫,用於設計和執行多AI代理系統。用戶可以定義具有專業角色的個別代理、配置代理間的消息通道,以及實現基於實時上下文的動態任務分配器。其模組化架構允許接入不同的LLM或自訂模型。內建的日誌與監控工具追蹤對話與決策,促使代理行為的調試和逐步優化變得無縫方便。
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