數據正規化器是一個旨在處理數據正規化複雜性的AI驅動解決方案。該工具清理和標準化來自Excel、Python、R和SQL的各種來源的數據，解決拼寫錯誤、簡稱和不一致拼寫等問題。這確保您的數據準確、一致，並準備好進行分析，從而提高從數據集中提取見解的可靠性。

Deep-Research-With-Web-Scraping-by-LLM-And-AI-Agent旨在結合網頁擷取技巧與大型語言模型功能，自動化端到端的研究流程。使用者定義目標領域、網址模式或搜尋查詢，並利用BeautifulSoup等庫設定解析規則。該架構控制HTTP請求以擷取原始文本、表格或元資料，再將內容傳入LLM進行摘要、主題分類、問答或資料正規化。支援用LLM結果引導後續的爬取任務，進行深度資訊挖掘。內建快取、錯誤處理、可配置的prompt範本，提升整理完整資訊的效率，非常適合學術文獻回顧、競爭情報與市場研究自動化。