Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。

RagFormation提供端到端的解決方案，用於實現檢索增強式生成流程。平台能攝取多種資料來源，包括文件、網頁和資料庫，並利用流行的大型語言模型提取嵌入。它能無縫連接到如Pinecone、Weaviate或Qdrant等向量資料庫，以存取和儲存具有語境相關的資訊。用戶可以定義自訂提示、配置對話流程，並部署互動式聊天介面或RESTful API以進行即時問題解答。內建監控、存取控制，並支援多種LLM供應商（如OpenAI、Anthropic、Hugging Face），讓團隊能快速建立、改進及運用以知識為核心的AI應用，並降低開發成本。其低代碼SDK和完整文件能加速與現有系統的整合，確保跨部門協作順暢，縮短上市時間。

RAGApp 旨在簡化整個 RAG 流程，提供與流行向量資料庫（FAISS、Pinecone、Chroma、Qdrant）及大型語言模型（OpenAI、Anthropic、Hugging Face）的即用型整合。它包含資料導入工具，將文件轉換成嵌入，提供語境感知檢索實現精確知識選擇，以及內建聊天界面或 REST API 伺服器進行部署。開發者可以輕鬆擴充或替換任何組件——加入自訂預處理器、整合外部 API 為工具，或更換 LLM 提供者——同時利用 Docker 和 CLI 工具進行快速原型設計及正式部署。

Scanflow 是一個創新的 AI 掃描解決方案，專為智能設備上的數據捕捉和工作流程自動化設計。它利用人工智慧確保從條碼、QR碼、序列號甚至手寫代碼進行準確且即時的數據捕捉。這款多功能工具適用於各種行業，包括製造業、零售業、物流和質量控制。通過使用 Scanflow，企業可以精簡流程、減少錯誤，並提高操作效率。

Fin-Sight Agents Suite 協調一系列專門針對金融領域的 AI 代理。每個代理負責不同的任務：從多來源獲取資料、時間序列分析、新聞情感抽取、預測建模。協調代理管理工作流程，串聯任務並確保資料一致性。用戶可透過簡單的設定檔定義代理角色、輸入參數與輸出格式。系統支援分析流程的客製化，從自動盈利摘要到風險暴露儀表板。結合基於 LLM 的自然語言查詢與量化模組，Fin-Sight Agents Suite 提升研究效率、減少手動作業，並在交易、投資組合管理與市場情報應用中提升決策精確度。

新的潛在客戶獵取熱點提供AI驅動的測驗，幫助您捕捉高品質潛在客戶。 我們的服務通過無縫的網站集成、個性化的結果和快速的潛在客戶捕捉，將用戶互動轉化為有價值的機會。 通過使用AI，我們製作與您的品牌設計完美契合的測驗，增強用戶參與度和轉換率。 您可以從簡單的測驗開始，查看AI生成的問題，然後為您構建和優化自定義潛在客戶獵取熱點。 此外，您還可以訪問儀表板以進行持續的調整和工具集成。

Cortex Click 是一個智能內容平台，旨在幫助開發人員以最少的精力生成高質量的部落格文章、登陸頁面和問答助手。通過利用您現有的文檔、GitHub 存儲庫和內部維基，Cortex Click 可以創建準確且相關的內容。該平台還支持豐富的 SDK 和 API 以供程序化內容生成，並提供從各種來源獲取數據的工具，使內容創建過程變得無縫和高效。