agent-steps是一個Python步驟協調框架,旨在通過將複雜任務拆解為離散且可重用的步驟,以簡化AI代理的開發。每個步驟封裝一個特定操作,如調用語言模型、執行資料轉換或外部API調用,並可以將上下文傳遞到後續步驟。該庫支持同步和異步執行,實現可擴展的管道。內建的日誌與除錯工具提供執行透明度,其模組化架構促進維護性。用戶可以定義自訂的步驟類型,將它們鏈接成工作流程,並輕鬆整合到現有Python應用中。agent-steps適用於建立聊天機器人、自動化資料管道、決策支援系統及其他多步驟AI解決方案。