AutoML-Agent提供一個多功能Python框架，透過智能代理介面來調度整個機器學習生命週期。從自動資料收集建置開始，進行探索性分析、缺失值處理與特徵工程，採用可配置的管線。接著，利用大語言模型進行模型架構搜尋與超參數優化，提出最佳配置建議。代理並行運行實驗，追蹤指標與視覺化結果，進行性能比對。找到最佳模型後，AutoML-Agent簡化部署流程，生成Docker容器或支援主流MLOps平台的雲端工件。用戶亦可利用插件模組自訂工作流程，並監控模型漂移，確保在實務環境中擁有穩健、有效且可重現的AI解決方案。

RagBits是一個一站式的RAG框架，專為企業利用其專屬數據洞察而設計。它處理多格式（PDF、DOCX、HTML）的文件攝取，自動生成向量嵌入，並在流行的向量存儲中建立索引。通過RESTful API或網頁界面，使用者可以提出自然語言查詢，獲取由最先進的大型語言模型支持的精確、情境化回答。平台同時提供嵌入模型的自訂、存取控制、分析儀表板及簡易整合，適用於知識管理、支援和研究應用。