直覺操作的data indexing工具

快速掌握並使用data indexing工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

data indexing

  • 一個支援AI應用的即時向量資料庫,具有快速相似性搜尋、可擴展索引與嵌入管理。
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    eigenDB 是什麼?
    eigenDB是專為AI及機器學習工作負載設計的專用向量資料庫。它使用戶能在實時中導入、索引及查詢高維度的嵌入向量,支援數十億個向量且搜尋時間少於一秒。具備自動分片管理、動態擴展及多維索引等特性,透過RESTful API或流行語言的SDK來整合。eigenDB亦提供高階的元資料過濾、內建安全控制與統一監控儀表板,不論應用在語意搜尋、推薦系統或異常偵測,都能穩定提供高吞吐量的嵌入式AI解決方案。
  • 一個開源引擎,用於建立具有深層文件理解、向量知識庫和檢索增強生成流程的AI代理。
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    RAGFlow 是什麼?
    RAGFlow是一個功能強大的開源RAG(檢索增強生成)引擎,旨在簡化AI代理的開發與部署。它將深層文件理解與向量相似度搜索結合,對PDF、網頁和資料庫中的非結構化數據進行攝取、預處理和索引,建立定制知識庫。開發者可以利用其Python SDK或RESTful API,檢索相關上下文並用任何LLM模型生成準確回應。RAGFlow支持建構多樣化的代理工作流程,例如聊天機器人、文件摘要和Text2SQL生成器,實現客戶支援、研究和報告任務的自動化。其模組化架構及擴展點,確保與現有流程的無縫整合,並保障擴展性與降低幻覺誤差。
  • 一個開源的Go庫,提供基於向量的文件索引、語義搜索和RAG能力,用於LLM驅動的應用。
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    Llama-Index-Go 是什麼?
    作為流行的LlamaIndex框架的強大Go實現,Llama-Index-Go提供從文本數據構建和查詢基於向量的索引的端到端功能。用戶可以通過內建或自定義加載器加載文檔,使用OpenAI或其他供應商生成嵌入,並將向量存儲在內存或外部向量數據庫中。該庫提供一個QueryEngine API,支持關鍵詞和語義搜索、布爾過濾和與LLM的檢索增強生成。開發者可以擴展解析器來支持Markdown、JSON或HTML,並插入替代的嵌入模型。其模塊化組件和清晰接口提供高性能、易於調試和靈活集成於微服務、CLI工具或Web應用中,加速AI驅動的搜索和聊天方案的快速原型製作。
  • Nuclia工具優化各種數據類型的搜索體驗。
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    Nuclia tools 是什麼?
    Nuclia工具是一個先進的API,專為希望在其應用程序中構建豐富搜索功能的開發者設計。它擅長索引各種形式的非結構化數據,如網絡內容、視頻和音頻,使企業能夠增強搜索能力。該工具提供簡單的集成選項,允許用戶利用AI提供相關的搜索結果,進一步提升平台間的互動性和效率。憑藉自動化功能,Nuclia工具簡化數據處理並提高搜索準確性,使用戶能夠做出明智的決策。
  • Qdrant是一個向量搜索引擎,可通過提供高效的高維數據存儲和查詢來加速人工智能應用程序。
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    Qdrant 是什麼?
    Qdrant是一個先進的向量搜索引擎,使開發者能夠以高效率構建和部署人工智能應用。它在管理複雜數據類型方面表現優越,並提供對高維數據的相似性搜索能力。非常適合用於推薦引擎、圖像和視頻搜索以及自然語言處理任務,Qdrant使用戶能夠快速索引和查詢嵌入。憑藉其可擴展的架構和對各種集成方法的支持,Qdrant簡化了AI解決方案的工作流程,即使在重負載下也能確保快速響應時間。
  • 一個開源的檢索增強微調框架,通過可擴展的檢索提升文本、圖像和視頻模型性能。
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    Trinity-RFT 是什麼?
    Trinity-RFT(檢索微調)是一個統一的開源框架,旨在通過結合檢索和微調流程來提升模型的準確性和效率。用戶可以準備語料庫、構建檢索索引,並將檢索到的上下文直接插入訓練循環中。它支持文本、圖像和視頻的多模態檢索,與流行的向量存儲集成,並提供評估指標和部署腳本,以便快速原型設計與生產部署。
  • AgentReader 利用大型語言模型(LLMs)進行文件、網頁和聊天內容的擷取與分析,實現資料的互動式問答。
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    AgentReader 是什麼?
    AgentReader 是一個對開發者友好的 AI 代理框架,讓您可以載入並索引各種資料來源,如 PDF、文字檔、Markdown 文件和網頁。它與主要的 LLM 供應商無縫整合,支援互動式聊天和知識庫中的問題解答。功能包括即時串流模型回應、自訂檢索管線、無頭瀏覽器的網頁爬取及擴展 ingestion 和 processing 能力的插件架構。
  • AI_RAG是一個開源框架,使人工智慧代理能夠利用外部知識來源進行檢索增強生成。
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    AI_RAG 是什麼?
    AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案,結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫,連接FAISS或Pinecone等向量存儲,配置嵌入與LLM端點,並執行索引建立流程。有了索引,AI_RAG能搜尋最相關段落,將其與提示一起輸入語言模型,產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制,適用於知識庫和進階對話代理。
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