直覺操作的déploiement dans le cloud工具

快速掌握並使用déploiement dans le cloud工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

déploiement dans le cloud

  • AGIFlow促進多代理人人工智慧工作流程的視覺創建與協調,支援API整合與即時監控。
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    AGIFlow 是什麼?
    在AGIFlow的核心是一個直觀畫布,使用者可以將AI代理人組合成動態工作流程,定義觸發器、條件邏輯與代理人之間的資料交換。每個代理節點可以執行自訂程式碼,呼叫外部API,或利用預建模型進行自然語言處理、視覺或資料處理任務。結合內建的熱門資料庫、網路服務與訊息平台連結器,AGIFlow簡化系統整合與協調。版本控制與回復功能快速讓團隊迭代,並且透過即時日誌、績效圖表與警示確保透明與穩定。完成測試後,工作流程可以部署在可擴展的雲端基礎架構上,並提供排程選項,幫助企業自動化複雜流程,如報告產生、客戶支援路由或研究流程。
  • SuperSwarm 協調多個人工智慧代理,以動態角色指定和即時通信合作解決複雜任務。
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    SuperSwarm 是什麼?
    SuperSwarm 旨在利用多個專業代理實時通信與合作,來協調基於人工智能的工作流程。它支持動態任務分解,主要控制代理將複雜目標拆分成子任務,並指派給專家代理。代理可共享內容、傳遞訊息,並根據中間結果調整行動方案。平台提供基於Web的儀表板、RESTful API 和命令列介面用於部署與監控。開發者可以定義自訂角色、配置叢集拓撲,並透過插件整合外部工具。SuperSwarm 採用容器調度進行橫向擴展,確保在大量工作負載下的穩定性能。日誌、指標與視覺化有助於優化代理交互,使其適用於高階研究、客戶支援自動化、程式碼產生與決策流程。
  • 從烏茲別克創建高效的ERP系統,以精簡業務並簡化工作流程。
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    IOTA 是什麼?
    IOTA ERP和CRM系統專注於金融、物流、零售和製造等各個行業。提供功能齊全、快速且便捷的解決方案,提升企業效率並簡化操作。這些系統可透過移動設備訪問,並且完全響應式。我們利用強大的技術堆疊,包括Golang和HTMX,以處理大量數據並確保可擴展的解決方案。通過採用AI/ML技術,我們將先進的解決方案,如大型語言模型,整合到商業流程中以提高生產力。此外,IOTA ERP系統可以在本地和雲端之間部署,提供靈活的選擇以滿足多樣的業務需求。
  • 一個基於Java的框架,用於設計、部署和管理具有通信、協調和動態行為建模的自主多智能體系統。
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    Agent-Oriented Architecture 是什麼?
    Agent-Oriented Architecture(AOA)是一個強大框架,為開發者提供建構和維護智慧多智能體系統的工具。代理封裝狀態、行為和互動模式,並通過非同步訊息匯流排通信。AOA包含代理註冊、發現和配對模組,支持動態服務組合。行為建模支持有限狀態機、目標驅動規劃和事件觸發器。此框架管理創建、暫停、遷移與終止等代理的生命周期。內建的監控與日誌記錄方便性能調優與除錯。支持TCP、HTTP及自定義協議的可插拔傳輸層,使部署於本地、雲端或邊緣環境皆適用。與熱門函式庫整合,確保資料處理與AI模型的無縫整合。
  • AI Library是一個開發者平台,用於建立和部署可定制的AI代理,使用模塊化鏈和工具。
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    AI Library 是什麼?
    AI Library提供一個設計和運行AI代理的全面框架。它包括代理構建器、鏈協調、模型接口、工具整合及向量存儲支持。平台採用API優先的方法,附有豐富的文檔和範例項目。無論是創建聊天機器人、數據檢索代理還是自動化助手,AI Library的模塊化架構確保每個組件——如語言模型、記憶存儲和外部工具——都能被輕鬆配置、組合及在生產環境中監控。
  • 通過Lazy AI的直觀平台革命化軟體開發。
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    Lazy AI - Create software the fun way 是什麼?
    Lazy AI徹底改變了軟體開發的格局,為用戶提供易於使用的工具來創建網頁應用程式。通過AI驅動的模板和強大的自訂功能,開發者和非開發者都可以輕鬆構建複雜的應用程式。該平台允許您修改模板、與各種API集成,並通過一次單擊將應用程式部署到雲端。這一創新降低了編碼的複雜性,使團隊專注於創意、高效率和合作。
  • LLMWare 是一個 Python 工具包,使開發者能夠構建具有模塊化結構的大型語言模型(LLM)AI代理,具備鏈條協調和工具集成功能。
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    LLMWare 是什麼?
    LLMWare 作為一個全面的工具包,用於構建由大型語言模型驅動的 AI 代理。它允許用戶定義可重用的鏈條,通過簡單接口整合外部工具,管理上下文記憶狀態,並協調多步推理,涵蓋語言模型與下游服務。使用 LLMWare,開發者可插入不同模型後端,設定代理決策邏輯,並附加自定義工具包,用於網頁瀏覽、資料庫查詢或 API 呼叫等任務。其模組化設計支持快速原型開發自主代理、聊天機器人或研究助手,並提供內建日誌記錄、錯誤處理與部署適配器,適用於開發與生產環境。
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