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RL Shooter
RL Shooter 提供一個可自訂的基於 Doom 的強化學習環境,用於訓練 AI 代理在第一人稱射擊遊戲中導航與射擊目標。
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RL Shooter 是什麼?
RL Shooter 是一個基於 Python 的框架,整合 ViZDoom 與 OpenAI Gym API,以建立一個彈性的 FPS 遊戲強化學習環境。使用者可自訂場景、地圖及獎勵結構,以進行導航、目標偵測和射擊任務的訓練。它支援可配置的觀察幀、行動空間與日誌功能,並支援流行的深度 RL 函式庫,例如 Stable Baselines 和 RLlib,以提供明確的性能追蹤及實驗可重複性。
RL Shooter 核心功能
可自訂的 ViZDoom 第一人稱射擊場景
視覺幀觀察流
可調整的獎勵函數
可配置的行動空間定義
支援 OpenAI Gym API
幀跳過與 FPS 控制
記錄與 TensorBoard 支援
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