Kaiden AI提供人工智慧驅動的語音模擬，旨在訓練執法官，包括新兵、調度員和在職警員。透過逼真、可自訂的情境重現現實世界的互動，用戶能夠建立實用技能，獲得即時反饋，並符合當地的規範。這種創新的方法確保執法人員能夠有效應對高壓情況，增強自信和改善表現。

Patrolling-Zoo提供一個彈性的框架，讓用戶能在Python中建立與實驗多智慧體巡邏任務。庫內包含多種基於格子與圖形的模擬環境，模擬監控、巡查與覆蓋場景。用戶可自行設定智慧體數量、地圖大小、拓撲結構、獎勵和觀測空間。藉由與PettingZoo與Gym API的相容性，支援與流行強化學習演算法的順暢整合。此環境便於在一致設定下進行基準測試與技術比較。通過提供標準場景與自訂工具，促進自主機器人、安保監控、搜尋救援及多智慧體協調策略的研究與應用。

LightJason Benchmark提供一套全面的預定義和可定制的場景，用於測試和評估建立在LightJason框架之上的多智能體應用。用戶可以配置智能體數量、通信模式和環境參數，以模擬現實世界的工作負載，並評估系統行為。基準收集包括訊息吞吐量、智能體反應時間、CPU和記憶體渲染，並匯出為CSV和圖形格式。與JUnit的整合允許在自動化測試流程中無縫加入，支持回歸測試和性能測試。藉由可調整設定與擴展模版，協助識別性能瓶頸、驗證擴展性並引導高性能、彈性多智能體系統的架構優化。

MoqMeetings 是一款以人工智能為驅動的工具，旨在幫助個人為面試和會議做好準備。它提供了一個現實的模擬環境，用戶可以在其中練習各種情境。練習結束後，用戶將獲得詳細的反饋和見解，以改善他們的表現。通過可自定義的情境，用戶可以模擬特定的情境，滿足他們的需求，使其成為專業發展的一個多功能工具。

Archetype AI 專門從事場景生成和模擬創建，使用戶能夠設計針對特定需求的互動體驗。它支持多種應用，包括專業的培訓模擬、教育目的的虛擬環境和研究人員的複雜場景建模。利用最先進的 AI 技術，它確保生成的場景具有高度的真實性和現實感，使用戶能夠分析結果並改善決策過程。