AgentRpi 透過結合語言模型與實體硬體接口，將樹梅派轉變為邊緣AI代理中心。通過處理溫度、運動等傳感器輸入、攝像頭畫面及麥克風音訊，利用配置的LLMs（如OpenAI GPT、本地Llama變體）主動規劃與執行動作。用戶可用YAML配置或Python腳本定義行為，實現警示觸發、GPIO調整、圖像捕捉或語音指令反應等任務。其插件架構支持API集成、自訂技能與Docker部署，非常適合低功耗且注重隱私的環境，讓開發者在不完全依賴雲端服務的情況下，快速原型化智能自動化場景。

AnyAgent 是一個靈活的代理框架，使開發者能構建具備推理、規劃和執行多領域任務的智慧代理。它提供內建的行動鏈接規劃器，用於串聯動作，配置長短期記憶存儲以保持上下文，並可輕鬆連接外部工具與 API。透過簡單的聲明式 DSL，用戶可定義自定義技能，嵌入事件日誌，並在不同 LLM 後端間無縫切換。無論是客戶支援機器人、資料分析助手或研究原型，AnyAgent 都能提供堅實的架構、模組化元件與擴展性，加速實務化自動化場景的代理建立。

AgentSea AI Hub是一個強大的AI平台和框架，可簡化端到端的代理開發與管理。它提供拖放式視覺建構器，用於創建代理角色、對話流程和自定義技能，無需深入的程式設計專業。開發者可整合外部API、知識庫和資料庫，而內建的記憶管理模組則可跨會話保持上下文。平台支援包括Web、行動、聊天、語音和電子郵件的多渠道部署，確保無縫的用戶互動。詳細的性能監控、A/B測試和版本控制促進持續改進。透過基於角色的存取控制和協作工作空間，團隊可以高效協作完成複雜的代理專案。AgentSea AI Hub加快數位工作者的建立、自動化重複性任務，並通過智能自動化提升客戶參與度。

Samantha Voice AI Agent 是一個完全模塊化、開源的語音助手框架，完全用Python構建。它利用OpenAI的GPT-4模型進行語境對話管理，使用Whisper進行準確的語音轉文字，並通過ElevenLabs或微軟的TTS實現逼真的文本轉語音輸出。內建支持持續聽取、可定制的技能觸發點、API集成和事件觸發，允許開發者構建個性化語音流程，自動化任務，並在桌面或伺服器環境中部署，無需繁重授權限制。