直覺操作的custom APIs工具

快速掌握並使用custom APIs工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

custom APIs

  • 一個開源的Python框架,用於建立具有記憶、工具整合與多步任務規劃的LLM驅動代理。
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    LLM-Agent 是什麼?
    LLM-Agent是個輕量級且可擴充的框架,用於建構由大型語言模型驅動的AI代理。它提供對於會話記憶、動態提示範本及無縫整合自訂工具或API的抽象層。開發者能編排多步推理流程、跨多次互動保持狀態,並自動化複雜任務,例如資料擷取、報告生成與決策支援。結合記憶管理、工具利用與規劃,讓在Python中開發智能、任務導向的代理更加高效。
  • 一個框架,用於運行具有函數調用支持的本地大型語言模型,適用於離線AI代理開發。
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    Local LLM with Function Calling 是什麼?
    具有函數調用的本地LLM允許開發者創建完全在本地硬件上運行的AI代理,消除數據隱私問題和雲依賴。該框架包含集成LLaMA、GPT4All等本地LLM的示例代碼,並展示如何配置模型調用的函數架構來執行數據獲取、Shell命令或與API交互等任務。用戶可以擴展設計,定義自定義函數端點、自定義提示,並處理函數響應。這個輕量級解決方案簡化了構建離線AI助手、聊天機器人和自動化工具的流程,適用於各種應用。
  • 一個開源的AI代理框架,用於構建、協調和部署具有工具整合與記憶管理的智能代理。
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    Wren 是什麼?
    Wren是一個基於Python的AI代理框架,旨在幫助開發者創建、管理和部署自主代理。它提供定義工具(API或函數)、記憶存儲用於內容保留,以及處理多步推理的協調邏輯。使用Wren,您可以快速原型化聊天機器人、任務自動化腳本與研究助手,通過組合LLM調用、註冊自定義工具,並保存對話記錄。其模組化設計和回調功能使擴展和整合現有應用變得簡單。
  • Kin Kernel 是一個模組化的AI代理框架,通過LLM協調、記憶管理和工具整合來實現自動化工作流程。
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    Kin Kernel 是什麼?
    Kin Kernel 是一個輕量級的開源核心框架,用於構建由AI驅動的數字工作者。它提供統一系統來協調大型語言模型、管理上下文記憶,以及整合自定義工具或API。採用事件驅動架構,Kin Kernel 支持異步任務執行、會話跟蹤和擴展插件。開發者定義代理行為、註冊外部功能,並配置多LLM路由,從資料擷取到客戶支持自動化工作流程。框架內建日誌紀錄與錯誤處理,便於監控與除錯。設計彈性高,Kin Kernel 可以嵌入Web服務、微服務或獨立Python應用,協助組織部署穩健的AI代理,大規模應用。
  • 一個全面的 B2B 計費和收入管理平台,供現代財務團隊使用。
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    Received 是什麼?
    Received 是一個為 B2B 財務團隊設計的次世代平台,便於管理自定義合約和複雜的定價模型。它提供自動化發票、合約管理、基於使用的計費和自定義 API。通過集中收入流並提供實時數據洞察,該平台允許企業簡化計費流程、降低逾期付款並保持健康的現金流。它旨在取代傳統的電子表格並消除 IT 開銷,創造無縫的自動化財務環境。
  • 一個人工智能代理框架,允許多個自治代理通過對話工作流程進行自我協調與合作,處理複雜任務。
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    Self Collab AI 是什麼?
    Self Collab AI提供一個模組化框架,開發者可以在其中定義自治代理、通信通道和任務目標。代理使用預設提示和範例來協商責任、交換資料並對解決方案反覆迭代。基於Python且具有易於擴展的界面,支援與大型語言模型、客製插件和外部API整合。團隊可以快速原型設計復雜工作流程,如研究助理、內容生成或資料分析管線,透過配置代理角色與合作規則,而無需深入撰寫調度程式碼。
  • SimplerLLM是一個輕量級的Python框架,用於建立和部署具有模組化LLM鏈的可定制AI代理。
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    SimplerLLM 是什麼?
    SimplerLLM為開發者提供最簡化的API,用於組合LLM鏈、定義代理操作以及編排工具調用。內建存儲記憶、提示模板和輸出解析的抽象層,使用戶能快速建立可保持上下文的對話代理。該框架可無縫整合OpenAI、Azure和HuggingFace模型,並支持可插拔的搜尋、計算器與自定義API工具包。其輕量核心減少依賴,促進敏捷開發,並輕鬆在雲端或邊緣部署。不論是建立聊天機器人、QA助手或任務自動化器,SimplerLLM都能簡化端到端的LLM代理流程。
  • AI Agents是用於建立模組化AI代理的Python框架,具有可定制的工具、記憶體和LLM整合功能。
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    AI Agents 是什麼?
    AI Agents是一個全面的Python框架,旨在簡化智能軟件代理的開發。它提供即插即用的工具包,用於整合外部服務,如網絡搜索、文件讀寫和定製API。內建的記憶體模組使得代理能在多次交互中維持上下文,支持進階的多步推理和持久對話。該框架支持多個LLM提供商,包括OpenAI和開源模型,讓開發者能輕鬆切換或組合模型。用戶可以定義任務,分配工具與記憶策略,核心引擎負責提示構建、工具調用與回應解析,實現無縫運作。
  • Agent-Baba 讓開發者能夠建立具有可自定義插件、對話記憶與自動化任務流程的自主式AI代理。
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    Agent-Baba 是什麼?
    Agent-Baba 提供完整工具包,用於建立和管理適合特定任務的自主AI代理。其具有擴展能力的插件架構、能保存會話語境的記憶系統,以及能進行序列任務執行的工作流程自動化。開發者可以將網頁爬蟲、資料庫和自訂API等工具整合到代理中。此框架透過宣告式YAML或JSON結構簡化配置,支援多代理協作,並提供監控儀表板,以追蹤代理表現和日誌,促進迭代改進和多環境無縫部署。
  • Agent-Squad協調多個專門的AI代理,分解任務、協調工作流程,並整合工具以解決複雜問題。
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    Agent-Squad 是什麼?
    Agent-Squad是一個模組化的Python框架,能讓團隊設計、部署與運行多代理系統來執行複雜任務。其核心允許配置多樣的代理設定,如數據擷取器、摘要器、程式碼撰寫器與驗證器,這些代理透過定義的頻道溝通,共享記憶體語境。藉由將高層目標分解為子任務,框架協調平行處理,並利用LLM與外部API、資料庫或自訂工具連結。開發者可用JSON或程式碼定義工作流程,監控代理互動,並用內建日誌與評估工具動態調整策略。
  • Fenado AI幫助創始人在不需要技術團隊的情況下啟動他們的應用程序和網站。
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    Cades 是什麼?
    Fenado AI由經驗豐富的創始人Azhar Iqubal和Manish Bisht創建,提供無需編碼的平台用於啟動網站和移動應用程序。該平台利用AI幫助用戶快速設計和構建他們的數字產品,從想法到執行,無需任何編程知識。Fenado AI的核心服務包括即時原型、AI驅動的創建和針對全面商業需求的可擴展解決方案。無論是創建功能性移動應用,開發自定義API,還是提供專門的技術支持,Fenado AI都簡化了創始人的流程,使他們能夠迅速高效地將其願景變為現實。
  • InfantAgent 是一個用於快速建立具有可插拔記憶體、工具與大型語言模型支持的智慧AI代理的Python框架。
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    InfantAgent 是什麼?
    InfantAgent 提供輕量級的結構,用於設計與部署Python中的智慧代理。它整合熱門的大型語言模型(OpenAI、Hugging Face)、支援持久性記憶模組,並啟用自定義工具鏈。開箱即用的功能包括會話界面、任務協調與策略驅動的決策。其插件架構允許輕鬆擴展特定領域的工具與API,非常適合用於原型研究代理、工作流程自動化或將AI助理整合到應用程式中。
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