多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲，通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商（例如 OpenAI、Cohere）、向量資料庫（如 Pinecone、Weaviate）及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄，方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程，通過抽象代理通信並提供模組化架構，加速開發和快速實驗部署。

商場推薦多代理系統是一個基於多代理架構的AI框架，可提升購物中心的零售體驗。它包括追蹤訪客互動的購物代理、分析過去與即時資料的偏好代理，以及生成客製化產品與促銷建議的推薦代理。代理通過訊息傳遞協定交流，以更新用戶模型、協調跨代理洞察並動態調整建議。系統支持與CMS及POS整合，提供實時存貨與銷售反饋。模組化設計讓開發者自定代理行為、整合新資料來源，並部署於各平台。適用於大型零售環境，透過精準、情境感知的推薦提升顧客滿意度與銷售額。