Agentic-IAM 利用大型語言模型，將自然語言指令轉換為 AWS 身份與存取管理配置。用戶用簡單英語描述所需角色、權限與安全需求，代理就會設計出最小特權的 IAM 政策，建立 CloudFormation 模板，標記潛在弱點，並可選擇性透過 AWS API 部署變更。政策草案可自動審核、微調與版本化。與 AWS CLI 和 SDK 整合，確保從設計到應用與稽核的端到端自動化流程。

TensorBlock 旨在簡化機器學習流程，提供彈性 GPU 叢集、整合的 MLOps 管道與靈活的部署選項。專注於易用性，使資料科學家與工程師能在數秒內啟動 CUDA 支援的實例進行模型訓練、管理資料集、追蹤實驗並自動記錄指標。訓練完成後，模型可作為可擴展的 RESTful 端點部署、排程批次推理工作，或匯出 Docker 容器。平台亦包含角色基礎存取控制、使用儀表板與成本優化報告。透過抽象化基礎建設複雜度，TensorBlock 可加快開發週期，並確保具有可重現性、準備量產的 AI 解決方案。